Pessoa Analista De Dados Sênior

Datum; Brotas; Sur place; BRL 100 000 - 167 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Assistência médica

Assistência odontológica

Gympass

Zenklub

Vale alimentação

Férias & Co

Auxílio creche

Résumé du poste

Datum procura Analista de Dados para desenvolver pipelines no GCP, transformando dados brutos em tabelas otimizadas para consumo pela área de Negócios.

Você estruturará bases, garantirá governança e qualidade, trabalhando com cientistas de dados e analistas de negócios para disponibilizar data sets necessários para modelos de ML e análises de pricing.

Qualifications

• Graduação completa em área correlata.
• Desejável pós-graduação ou certificações oficiais em dados.
• Domínio avançado de GCP, BigQuery e ferramentas de dados.

Responsabilités

• Manutenção e desenvolvimento de datasets e pipelines de dados (ETL/ELT) no GCP.
• Otimização de bases para alta performance e redução de custos.
• Governança, qualidade e atualização de dados críticos para decisões.
• Integração analítica com cientistas de dados e BI para models de ML.
• Mapear regras de negócio e codificá-las em transformações de dados.

Connaissances

SQL

Python

BigQuery

Data Pipelines

dbt

Git

ETL/ELT

Data Lake / Lakehouse

Formation

Superior completo em Ciência da Computação / Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Estatística

Pós-graduação ou certificações em Engenharia de Dados / Big Data

Outils

dbt

Git

BigQuery

Cloud Storage

GCP

Description du poste

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Responsabilidades e atribuições:

-Manutenção e desenvolvimento de datasets Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no GCP, transformando dados brutos/intermediários em tabelas agregadas e otimizadas prontas para o consumo da área de Negócios

-Otimização e Performance Estruturar e refatorar bases de dados visando alta performance de consultas e redução de custos de processamento no ambiente cloud

-Governança e Qualidade Garantir a integridade, acurácia e a atualização contínua dos dados críticos utilizados nas decisões diárias de precificação e rentabilidade

-Integração Analítica Trabalhar lado a lado com os cientistas de dados e analista de negócios para disponibilizar os features sets necessários para os modelos de machine learning

-Tradução de Regras de Negócio Mapear regras complexas de negócio com os especialistas da área e codificá-las nas transformações de dados de forma escalável

Requisitos e qualificações:

-Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas correlatas.

-Desejável Pós-graduação, especialização ou certificações oficiais em Engenharia de Dados, Cloud Computing ou Big Data

-Ecossistema GCP Domínio avançado do Google Cloud Platform, especialmente BigQuery (modelagem e otimização pesada), Cloud Storage, e orquestração de dados.

-Linguagens de Programação Proficiência em SQL para construção de lógicas complexas. Forte domínio de Python para automação, manipulação de dados e criação de scripts.

Modelagem e Arquitetura Entendimento de arquitetura Data Lake / Data Lakehouse (arquitetura medalhão: Bronze, Silver, Gold) e modelagem dimensional aplicada a negócios.

Diferenciais Estratégicos:

-Conhecimento prévio em conceitos de Pricing, Revenue Management (RM), Rentabilidade ou Finanças, facilitando a compreensão do impacto do dado no P&L da companhia.

-Conhecimento em ferramentas de transformação (como dbt) e versionamento (Git).

Desejável

-Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou Analista de Dados de complexidade técnica elevada (foco em backend de dados)

-Vivência prática e intensa no desenvolvimento de pipelines de dados e modelagem dimensional em ambientes Cloud

-Experiência de trabalho em equipes ágeis, interagindo diretamente com áreas de negócios ou de produtos de dados

Informações adicionais:

• Para sua saúde, oferecemos assistência médica e odontológica sem coparticipação em exames e consultas.
• Quer mais bem-estar? Oferecemos Gympass e Zenklub (com duas sessões gratuitas por mês) para você cuidar da sua saúde física e mental.
• Quando bater aquela fome, utilize nosso benefício de alimentação Caju para fazer compras em qualquer supermercado ou restaurante.
• Ama viajar? Aqui temos o Férias & Co, um benefício que te ajuda a viabilizar aquela viagem dos sonhos.
• Tem filhos? Conte com o auxílio creche.
• Família crescendo? Temos o MomCare, um incentivo monetário flexível pós licença maternidade para as novas mamães datunianas.
• Para deixar seu ambiente de trabalho com a sua cara, conte com o nosso auxílio home office.
• Quer investir no seu desenvolvimento profissional? Temos parcerias com várias instituições de ensino de renome para oferecer a você descontos que podem chegar a 70% em cursos de graduação, pós-graduação, MBAs, idiomas e muito mais!

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse a home da nossa página de carreiras.

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

0

Cargo:

Analista de Dados

Empresa:

Datum

Atua com construção civil, construções de galpão industriais e comerciais, casas de alto padrão, construções de praças, dentre outras atuações.

Ramo:

Construção Civil / Engenharia Civil

(DG)