ENGENHEIRO DE DADOS Sr - Consultor

Cruzeiro do Sul Educacional

São Paulo

On-site

BRL 120,000 - 180,000

Full time

14 days+

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Job summary

A Cruzeiro do Sul Educacional busca um engenheiro de dados para desenhar e manter arquiteturas de dados no Google Cloud Platform, criar pipelines eficientes, mapear origens de dados e transformar informações para apoiar decisões estratégicas da universidade. O papel envolve governança de dados, qualidade e escalabilidade, trabalhando em equipe ágil e com foco em resultados.

Você liderará engenheiros de dados, com atuação em dashboards analíticos (Tableau, Power BI, Google Data Studio) e melhoria

Qualifications

  • Superior completo.
  • Desejável: SQL avançado, dashboards (Tableau, Power BI, Google Data Studio) e Google Data Studio.
  • Experiência com governança de dados, DataOps e ambientes Big Data.

Responsibilities

  • Desenhar e manter arquitetura em Google Cloud para ingesta e transformação de dados.
  • Mapear origens de dados e o fluxo pelo Data Lake.
  • Desenvolver pipelines de dados e validar entregas.

Skills

SQL avançado
Data pipelines
Tableau
Power BI
Google Data Studio
Governança de dados
DataOps
Liderança de equipe
Big Data
GCP

Education

Superior completo

Tools

Terraform
Apache Spark
Apache Hadoop
Airflow
Tableau

Job description

Job description

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional!

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência!Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A éum dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas?Venha fazer parte do nosso time!Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).

Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Main responsibilities

MISSÃO DO CARGO:

Desenvolver e manter sistemas de dados altamente eficientes e escaláveis no Google Cloud Platform, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados precisos, confiáveis e oportunos, enquanto impulsiona a inovação e o crescimento sustentável.

PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:

  • Desenvolver e manter uma arquitetura em ambiente Google Cloud para ingestão e transformação de dados
  • Entender o problema e/ou a necessidade das áreas demandantes.
  • Mapear os dados necessários e suas respectivas origens.
  • Mapear a movimentação dos dados pelas camadas do Data Lake e as transformações necessárias.
  • Criar modelos dimensionais para o relacionamento de dados.
  • Desenvolver pipelines de dados.
  • Testar os pipelines desenvolvidos e garantir a correta entrega do dado.
  • Documentar todo o processo, desde requisito de negócio, técnico, testes.
  • Seguir as diretrizes de governança de dados definidas (qualidade de dados, privacidade e etc)
  • Conhecimento em dataops
  • Trabalhar dentro de metodologia ágil focando no trabalho em equipe
  • Gerenciar o time de engenheiro de dados terceiros e futuramente internos

Desejável:

  • Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados
  • Construção de Dashboards Analíticos ( Tableau, Power BI, Google Data Studio )

Diferenciais:

  • Conhecimentos de ‘infrastructure as a code’ (p. ex. Terraform)
  • Certificações profissionais do tipo de dados (engenharia de dados)
  • Experiência em ambientes Big Data e Advanced Analytics, nas ferramentas Apache (Spark, Airflow, Beam, Hadoop, Hive, etc)
Requirements and skills

Escolaridade: Superior completo

Additional information

Horário de trabalho:

09h às 19h (Seg à Sex) 220h

Benefícios:

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