Oportunidades de Carreira: Analista Dados | Prática Médica e Gerenciamento Risco (1296189)

Einstein; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading healthcare institution in São Paulo seeks a Data Analyst to manage and analyze complex datasets. The role involves creating dashboards, optimizing data processes, and implementing machine learning models. Ideal candidates should have a strong background in data science and programming skills.

Serviços

Cuidados com saúde

Auxílio à família

Alimentação

Mobilidade

Trabalho remoto

Qualificações

• Experiência na área de dados.
• Conhecimento em programação SQL, R, Python, Scala e Java.

Responsabilidades

• Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL).
• Criar e manter visualizações interativas avançadas.
• Implementar programas analíticos como Machine Learning.

Conhecimentos

Inglês

Trabalho em equipe

Capacidade analítica

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ensino Médio completo

Ferramentas

SQL

Python

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Oportunidades de Carreira: Analista Dados | Prática Médica e Gerenciamento Risco (1296189)

Join to apply for the Analista Dados | Prática Médica e Gerenciamento Risco (1296189) role at Hospital Albert Einstein.

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein mantém sua premissa de inovar e crescer com excelência. Nosso objetivo é ajudar a salvar vidas e promover educação, prevenção e inovação em saúde. Atuamos em setores assistenciais e também em áreas de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Valorizamos a diversidade e inclusão, buscando profissionais alinhados com nosso propósito.

Informações da Vaga

• Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa Morumbi - São Paulo (SP)
• Área: Prática Médica e Gerenciamento Risco
• Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex
• Modelo de Trabalho: Híbrido (2 dias presenciais)
• Contrato: CLT Prazo Indeterminado

Responsabilidades

• Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL);
• Participar de projetos com a área cliente, relacionando fontes de dados e lógica de negócio;
• Gerar indicadores, insights e dashboards para impulsionar resultados;
• Criar e manter visualizações interativas avançadas, integrando múltiplas fontes de dados;
• Identificar, analisar e interpretar tendências em conjuntos de dados complexos;
• Desenvolver e implementar modelos de dados e sistemas de coleta (API, ETL);
• Otimizar scripts e processos de manipulação de dados;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Apresentar dados visualmente usando técnicas de storytelling;
• Implementar programas analíticos como Machine Learning e Deep Learning;
• Utilizar ferramentas e linguagens como Trino, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
• Documentar arquiteturas e padrões de dados;
• Priorizar necessidades de negócios em colaboração com a gerência;
• Dar suporte às equipes de projetos.

Requisitos

Fundamentais

• Ensino Médio completo;
• Inglês avançado;
• Experiência na área de dados;
• Graduação em Ciência da Computação, TI, Engenharia ou áreas correlatas desejável.

Hard Skills

• Conhecimento de modelos de dados, design de banco e mineração de dados;
• Manipulação de dados de arquivos (CSV, Excel, XML);
• Habilidades em coleta, organização e análise de dados;
• Programação em SQL, R, Python, Scala e Java;
• Ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Qlik);
• Técnicas de visualização e storytelling de dados;
• Metodologias ágeis (SCRUM, Lean, Kanban);
• Fundamentos de Machine Learning e Deep Learning;
• Matemática e estatística básicas;
• Conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
• Governança e qualidade de dados;
• Design de arquitetura de dados.

Soft Skills

• Trabalho em equipe;
• Relacionamento interpessoal;
• Comprometimento;
• Resiliência;
• Capacidade analítica e investigativa;
• Entusiasmo por pesquisas, relatórios e apresentações.

Benefícios

Incluem cuidados com saúde, bem-estar, auxílio à família, alimentação, mobilidade, benefícios diversos, trabalho remoto, entre outros, sujeitos a alterações conforme políticas vigentes.