Oportunidades de Carreira: Analista Dados | Prática Médica e Gerenciamento Risco (1296189)

Hospital Albert Einstein; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um hospital de renome está buscando um Analista de Dados para integrar a equipe de Prática Médica e Gerenciamento de Risco. O profissional será responsável por organizar e analisar dados, gerar insights e desenvolver modelos preditivos. Oferecemos um ambiente híbrido e diversas oportunidades de crescimento e aprendizado, além de um pacote de benefícios abrangente que prioriza o bem-estar dos colaboradores.

Serviços

Convênio Médico

Vale Refeição

Assistência Odontológica

Vale Transporte

Creche ou Auxílio Creche

Programa de Orientação Pessoal

Seguro de Vida

Qualificações

• Experiência na área de dados.
• Nível de inglês avançado.
• Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning.

Responsabilidades

• Organizar dados em bancos de dados SQL e NoSQL.
• Gerar indicadores e insights para alavancar resultados.
• Desenvolver e implementar modelos de dados e sistemas de coleta.

Conhecimentos

Análise de Dados

Trabalho em Equipe

Resiliência

Capacidades Analítica

Comunicação

Formação académica

Ensino Médio completo

Graduação Completa em Ciência da Computação

Ferramentas

SQL

Python

R

Power BI

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

Oportunidades de Carreira: Analista Dados | Prática Médica e Gerenciamento Risco (1296189)

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

Informações da Vaga

Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa Morumbi - São Paulo (SP)
Área: Prática Médica e Gerenciamento Risco
Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex
Modelo de Trabalho: Híbrido 2 dias presenciais
Contrato: CLT Prazo Indeterminado

Responsabilidades

• Organizar dados em bancos de dados(SQL e NoSQL);
• Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio;
• Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio;
• Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados;
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
• Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc);
• Otimizar a eficiência dos scripts; · Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
• Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
• Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Implantar programas analíticos sofisticados como Machine Learning, Deep Learning e métodos estatísticos;
• Trabalhar com ferramentas e linguagens como Trino, SQL, Scala, Python, R, Apache Spark, Power BI e SSIS;
• Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
• Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;
• Dar suporte as equipes de projetos e demais membros da área.

Requisitos

• Ensino Médio completo;
• Nível de inglês avançado;
• Experiência na área de dados;
• Desejável Graduação Completa em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia(s) ou áreas correlatas.
• Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
• Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML);
• Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
• Conhecimento de linguagens de programação como SQL, R, Python, Scala e Java;
• Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
• Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
• Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
• Ter compreensão básica de cálculos matemáticos e estatísticos;
• Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados;
• Compreensão de designs de arquitetura de dados.
• Trabalho em equipe;
• Resiliência;
• Capacidades analítica e investigativa;
• Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde:Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar:Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família:Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação:Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade:Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios:Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados:Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.