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Docket Brasil

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Tempo integral

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Resumo da oferta

A Docket Brasil busca um docketeer para se juntar à equipe, focando em machine learning e desenvolvimento de modelos avançados. O candidato ideal terá experiência em Python e será responsável por otimizar o desempenho dos modelos e implementar soluções em produção. Oferecemos um ambiente de trabalho remoto e um pacote de benefícios atrativo, incluindo plano de saúde, auxílio-creche e um dia de folga no mês do aniversário.

Serviços

Vale Refeição e Alimentação
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
Benefício Farmácia
Petlove
Psicologia Viva
Wellhub e TotalPass
Edupass
Parceria com Sesc
Auxílio-creche
Baby Cash
Day Off no mês do seu aniversário

Qualificações

  • Domínio da programação em Python e bibliotecas de machine learning.
  • Experiência em ajuste de hiperparâmetros avançado e otimização.
  • Habilidade em implantar modelos em ambientes de produção.

Responsabilidades

  • Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para problemas complexos.
  • Projetar e treinar modelos avançados, incluindo redes neurais.
  • Realizar análises exploratórias de dados e engenharia de recursos.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
Engenharia de Recursos
Otimização de Desempenho

Ferramentas

Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Job description
VEM SER DOCKETEER

A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.

Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.

Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.

Faça parte dessa jornada de evolução incrível.



Main responsibilities
  • Definição de Estratégias de ML: Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para abordar problemas de negócios complexos e definir métricas de sucesso.
  • Desenvolvimento de Modelos Avançados: Projetar e treinar modelos avançados, incluindo redes neurais profundas, algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
  • Otimização de Desempenho: Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros, busca de grade e outras técnicas avançadas.
  • Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir insights e identificar características importantes para os modelos.
  • Engenharia de Recursos Avançada: Realizar engenharia de recursos avançada, transformando dados brutos em características relevantes e informativas.
  • Avaliação de Modelos Complexos: Avaliar modelos usando métricas avançadas, como curvas ROC, precisão-recall e métricas de classificação multi-classe.
  • Implantação de Modelos em Produção: Implementar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e manutenção.
  • Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar pesquisas recentes em machine learning e contribuir com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas.


Requirements and skills
  • Domínio da programação em Python, incluindo bibliotecas de machine learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
  • Capacidade de projetar e treinar modelos de machine learning complexos, incluindo redes neurais profundas, ensemble methods e modelos de séries temporais.
  • Experiência em ajuste de hiperparâmetros avançado e otimização, incluindo métodos bayesianos e busca de hiperparâmetros em larga escala.
  • Habilidade em engenharia de recursos, identificando e criando características relevantes e informativas para modelos.
  • Experiência em implantar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência e manutenção contínua.


Additional information

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada:

Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.

Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você.

️ Seguro de vida para garantir tranquilidade.

Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde.

Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.

️ Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.

Wellhube TotalPass para manter o corpo em movimento.

Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental!

️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.

Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos.

Baby Cash quando a família cresce.

Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece.

Horário: 44 horas semanais

Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis!

Modelo de trabalho:

Local: Home Office



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