Engenheiro de Machine Learning Pleno

Cadastra Performace First; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está buscando um Engenheiro de Machine Learning para atuar em um ambiente remoto. O profissional será responsável por projetar e manter pipelines de MLOps, além de implementar e otimizar modelos de machine learning. A posição exige conhecimentos sólidos em Python, SQL e ferramentas de orquestração, com foco em resultados e colaboração multidisciplinar.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com Google Cloud Platform e MLOps.
• Habilidade analítica e proatividade.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis.
• Implementar e otimizar algoritmos de machine learning.
• Colaborar com cientistas de dados para soluções de produção.

Conhecimentos

Python

SQL

MLOps

Git

Análise de Dados

Docker

Kubernetes

Formação académica

Certificações em Google Cloud

Ferramentas

Apache Airflow

Google Cloud Platform

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quem somos

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!

Como Engenheiro de Machine Learning, você terá a oportunidade de projetar, implementar e manter pipelines e ambientes de MLOps escaláveis e eficientes, garantindo a operacionalização de modelos de machine learning em produção com automação, monitoramento e colaboração multidisciplinar.

Essa posição é para atuar de forma remota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar a ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
• Implementar, testar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência e desempenho;
• Automatizar processos de treinamento, avaliação e implantação de modelos de machine learning utilizando ferramentas como Docker, Kubernetes e CI/CD;
• Desenvolver e manter ambientes de desenvolvimento e produção, incluindo configuração de clusters de computação e infraestrutura de armazenamento em nuvem;
• Colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos e notebooks em soluções de produção, ajustando arquitetura e design conforme necessário;
• Monitorar o desempenho dos modelos em produção, implementando sistemas de logging, rastreamento de experimentos e alertas para garantir a qualidade e disponibilidade dos serviços;
• Implementar e gerenciar pipelines de MLOps para integração contínua de novos dados, re-treinamento e atualizações de modelos;
• Assegurar a escalabilidade, segurança e resiliência das soluções de machine learning, aplicando boas práticas de engenharia de software;
• Trabalhar junto a equipes multidisciplinares, compreendendo necessidades de negócio e propondo soluções técnicas eficazes;
• Documentar arquiteturas, pipelines e processos de desenvolvimento, além de comunicar soluções de forma clara para equipes técnicas e stakeholders não técnicos.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Sólidos conhecimentos em Python, com foco em engenharia de software e boas práticas de programação;
• Experiência com SQL para manipulação, consulta e transformação de dados;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente com BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI;
• Conhecimento sobre MLOps, incluindo versionamento de modelos, controle de experimentos, deployment e monitoramento;
• Experiência com Git para versionamento de código;
• Vivência em ambientes com gerenciamento de dependências e ambientes virtuais (ex: venv, conda, poetry);
• Conhecimento prático em modelos supervisionados de machine learning, com foco na aplicação (feature engineering, tuning de hiperparâmetros, avaliação e interpretação de métricas).
• Experiência em projetos reais de machine learning aplicados, especialmente no que tange à sua operacionalização em ambientes produtivos.
• Perfil autônomo, com proatividade, senso de urgência e capacidade de entrega com qualidade;
• Habilidade analítica e criatividade para desenvolver soluções eficientes e escaláveis;
• Interesse genuíno em entender os processos, métricas e desafios do negócio em que atuará.

Diferenciais:

• Certificações em Google Cloud;
• Experiência com CI/CD para pipelines de dados ou ML;
• Conhecimento em Docker e Kubernetes;
• Familiaridade com práticas de monitoramento e logging de modelos em produção;
• Interesse em entender o contexto do negócio, suas métricas e objetivos estratégicos.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde ????
• Total Pass ️
• CRM Bônus