Machine Learning Engineer – Gen AI & MLOps Pleno | Vaga também para PcD

Cadastra; Brasil; Teletrabalho; BRL 100.000 - 150.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Cadastra está em busca de um Machine Learning Engineer para desenvolver e implantar soluções de IA e Machine Learning. O profissional será responsável por criar APIs, otimizar pipelines de dados e implementar práticas de MLOps, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a eficiência e escalabilidade dos modelos. Se você tem experiência em Python e serviços em nuvem, venha fazer parte de uma empresa que transforma pessoas e negócios na nova economia.

Serviços

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

CRM Bônus

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento de software com forte domínio em Python.
• Experiência em automação, CI/CD e infraestrutura escalável.
• Compreensão do ciclo de vida de produtos de IA.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa.
• Criar e manter APIs e microsserviços para produtos de IA.
• Implementar práticas avançadas de MLOps e DevOps.

Conhecimentos

Python

Engenharia de Software

DevOps

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

BigQuery

Cloud Run

Cloud Functions

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Machine Learning Engineer – Gen AI & MLOps Pleno | Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Machine Learning Engineer, você irá desenvolver e implantar soluções de IA e Machine Learning escaláveis, com integração backend, APIs eficientes e pipelines automatizados de dados.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa, garantindo escalabilidade, eficiência e integração fluida com serviços de backend.
• Criar e manter APIs e microsserviços para produtos de IA, garantindo performance, segurança e disponibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados e CI/CD, automatizando fluxos de trabalho para treinamento, validação e deploy contínuo de modelos.
• Implementar práticas avançadas de MLOps e DevOps, monitorando a performance dos modelos, identificando e mitigando problemas como data drift e degradação de performance.
• Trabalhar em arquiteturas cloud-first, utilizando serviços de AWS, Azure ou GCP, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade.
• Colaborar com times de engenharia de software, ciência de dados e produto, traduzindo desafios complexos em soluções práticas e inovadoras.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, incluindo testes unitários e de integração para código e modelos de ML.
• Documentar processos e decisões técnicas de forma clara e acessível, comunicando resultados complexos para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento de software em qualquer linguagem, com forte domínio em Python e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência em engenharia de software e DevOps, com foco em automação, CI/CD e infraestrutura escalável.
• Proficiência em desenvolvimento de APIs e integrações de sistemas.
• Conhecimento prático de serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para suporte a workloads de IA/ML.
• Experiência na implementação de pipelines de Machine Learning e monitoramento de modelos em produção.
• Compreensão do ciclo de vida de produtos de IA, desde a concepção até a produção e manutenção.
• Conhecimento em aprendizado de máquina, deep learning, NLP, sistemas de recomendação e classificação.

Diferenciais

• Experiência com BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI.
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de IA Generativa, como LangChain, Vertex AI, Anthropic e OpenAI.
• Experiência em MLOps, incluindo versionamento de modelos, deploy contínuo e monitoramento de performance.
• Conhecimento avançado em testes unitários e de integração, garantindo robustez e confiabilidade dos sistemas.

Informações adicionais

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass
• CRM Bônus