Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

Ai R; Brasil; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A Ai R está recrutando um ML Engineer para industrializar o modelo central de sua plataforma VoC. Você transformará notebooks em pipelines produtivos na AWS e apoiará o ciclo de MLOps com versionamento e governança.

Você desenvolverá pipelines de treinamento e inferência no SageMaker, validará a paridade de scores entre modelos e contribuirá para evoluir a plataforma, integrando dados de diversos canais para gerar insights de negócio.

Qualifications

• Experiência com Python em ambiente produtivo.
• Experiência com PyTorch e desenvolvimento de ML.
• Experiência com AWS SageMaker (Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU).
• Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos.
• Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.

Responsibilities

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma VoC.
• Transformar notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS.
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker.
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção.
• Atuar na evolução da plataforma VoC para geração de insights a partir de dados de diferentes canais.

Skills

Python production

PyTorch

MLOps

Model validation

Experiment tracking

Statistical parity

Tools

SageMaker

GPU

NetworkX

FAISS

PyTorch Geometric

Job description

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Python em ambiente produtivo;
• Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
• Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;
• Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;
• Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.
• Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.

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