Cientista De Dados| Machine Learning E Ia| Mid/Senior(Hybrid/Guarulhos)

Compass Uol; Guarulhos; Híbrido; BRL 120 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL é uma empresa global do grupo AI Revolution Company, atuando com Inteligência Artificial, ML e plataformas digitais para inovar negócios. O time busca Cientista de Dados para desenvolver modelos preditivos, explorar dados e entregar soluções de ML escaláveis.

Você trabalhará com Python, ML em AWS, Spark/PySpark, Kafka/Kinesis, e colaborar com Engenharia, Dados, Produto e Negócios para aplicar IA em problemas reais.

Qualificações

• Experiência prática com modelos preditivos em ML/AI.
• Experiência com Python aplicado a Data Science.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados em larga escala.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de ML para problemas de negócio.
• Traduzir necessidades de negócio em perguntas analíticas e datasets.
• Desenvolver soluções em Python com técnicas supervisionadas, não supervisionadas e DL.
• Desenvolver, evoluir e otimizar pipelines de dados com Spark/PySpark, Kafka e/ou Kinesis.
• Trabalhar com serviços AWS de Dados e ML (SageMaker, Glue, EMR, Athena, Redshift, Lake Formation).
• Monitorar, manter e escalar modelos e pipelines em produção.
• Explorar dados e interpretar resultados para gerar insights de negócio.
• Melhorar práticas de experimentação, versionamento e lifecycle de modelos.

Conhecimentos

Python

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Spark/PySpark

AWS SageMaker

Kafka/Kinesis

SQL

Git

TensorFlow

PyTorch

Databricks

Delta Lake

NoSQL

Ferramentas

SageMaker

Glue

EMR

Athena

Redshift

Delta Lake/Delta Tables

Kafka

Kinesis

Power BI

Informatica PowerCenter

Databricks

Spark

Descrição da oferta de emprego

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.

• Disponibilidade para atuação híbrida 2 vezes por semana em R. Carlo Bauduco, 200 - Vila Paraíso, Guarulhos - SP.
• Experiência profissional como Cientista de Dados, com atuação prática em Machine Learning.
• Experiência prática com Python aplicado à Ciência de Dados e Machine Learning.
• Experiência no desenvolvimento de modelos preditivos para problemas reais de negócio.
• Conhecimento em aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning.
• Experiência com Scikit-learn, XGBoost e/ou LightGBM.
• Conhecimento de Statsmodels e/ou SciPy.
• Experiência com Jupyter e/ou Databricks.
• Conhecimento de MLflow e boas práticas de experimentação e ciclo de vida de modelos.
• Experiência com AWS para Dados, Analytics e Machine Learning, especialmente Amazon SageMaker, além de Glue, EMR, Athena e Redshift.
• Experiência com processamento de dados em larga escala utilizando Apache Spark/PySpark.
• Experiência com Apache Kafka e/ou Amazon Kinesis, incluindo processamento de dados em streaming.
• Conhecimento em desenho, desenvolvimento e otimização de pipelines e plataformas de dados.
• Conhecimento de SQL, Git, processamento distribuído, performance e escalabilidade.
• Conhecimento de NLP e/ou Visão Computacional.
• Experiência ou conhecimento em TensorFlow, PyTorch e/ou Apache Flink.
• Conhecimento em Delta Lake/Delta Tables, AWS Lake Formation e/ou tecnologias NoSQL será considerado diferencial.
• Conhecimento em ferramentas de ETL, como Informatica PowerCenter, modelagem de dados/Power Designer e Power BI será considerado diferencial.
• Boa capacidade de raciocínio lógico, análise e resolução de problemas, comunicação, colaboração, resiliência e gestão de dependências.
• Conhecimento ou experiência com metodologias ágeis/Scrum.

• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning para problemas complexos de negócio, desde a exploração dos dados até a validação, interpretação e disponibilização dos modelos;
• Traduzir necessidades de negócio em perguntas analíticas, requisitos técnicos, datasets e soluções de Dados e Machine Learning;
• Desenvolver soluções em Python utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e Deep Learning;
• Participar do desenho e detalhamento técnico de novas soluções e funcionalidades de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Desenvolver, evoluir e otimizar pipelines e plataformas de dados para processamento em larga escala, utilizando tecnologias como Spark/PySpark, Kafka e/ou Amazon Kinesis;
• Trabalhar com serviços AWS de Dados, Analytics e Machine Learning, como SageMaker, Glue, EMR, Athena, Redshift e Lake Formation;
• Atuar na implementação, otimização, monitoramento e sustentação de modelos, pipelines e funcionalidades em produção, garantindo performance, escalabilidade, estabilidade e confiabilidade;
• Explorar dados e resultados dos modelos, identificando padrões, oportunidades e melhorias para o negócio;
• Aplicar boas práticas de experimentação, testes, versionamento e acompanhamento do ciclo de vida de modelos e pipelines;
• Trabalhar de forma colaborativa com times de Engenharia, Dados, Produto e Negócios na construção de soluções ponta a ponta;
• Atuar na resolução de problemas e gestão de dependências técnicas em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.