Machine Learning Engineer

Compass.UOL; Brasil; Remote; BRL 260,000 - 360,000; Full time

Job summary

A Compass UOL procura um(a) Machine Learning Engineer Sênior para liderar a industrialização do modelo central da plataforma VoC. Transformará modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS, assegurando governança de modelos e reprodutibilidade.

Você estruturará o ciclo de MLOps, desenvolverá pipelines de treinamento e inferência no SageMaker e fará a validação estatística da paridade entre modelos.

Responsibilities

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central da plataforma de VoC.
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS.
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker.
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção.
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, integrando dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Job description

A Compass UOL está em busca de um(a) Machine Learning Engineer Sênior para atuar na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC). O profissional será responsável por transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS, além de estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos. Este papel também envolve o desenvolvimento de pipelines de treinamento e inferência no SageMaker e a validação estatística da paridade de score entre modelos.

Responsabilidades

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC).
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS.
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker.
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção.
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.