Machine Learning Engineer - Especialista

TIM S/A; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A TIM S/A procura um(a) profissional para projetar, desenvolver e operacionalizar soluções de IA e ML em produção. Você trabalhará em um ambiente de nuvem, com foco em pipelines de dados, avaliação de modelos e integração de serviços, contribuindo para a geração de insights de negócio.

O cargo envolve liderança técnica, experimentos de ML, e atuação em projetos com observabilidade e escalabilidade, visando entregar soluções corporativas de alto impacto.

Qualificações

• Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção.
• Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio.
• Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
• Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços.
• Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs.
• Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações.

Responsabilidades

• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML
• Criar assets de AI reutilizáveis
• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos
• Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos
• Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio
• Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP)
• Monitorar e reportar status de projetos de AI
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados
• Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural
• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA
• Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações
• Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering
• Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados
• Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção
• Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas
• Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação

Conhecimentos

Python avançado

APIs REST

LLMs / IA Generativa

NLP

Ingestão de dados / pipelines

Observabilidade

Git

Arquiteturas distribuídas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Docker

Kubernetes

LangChain

MLFlow / Airflow

LangGraph

Google Cloud Platform

Descrição da oferta de emprego

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas: Criar alerta

Cidade: RIO DE JANEIRO

Breve descrição:

Responsável por programar e "ensinar" máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas.

Principais atividades:

• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML
• Criar assets de AI reutilizáveis
• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos
• Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos
• Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio
• Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP)
• Monitorar e reportar status de projetos de AI
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados;
• Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural;
• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA;
• Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações;
• Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering;
• Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados;
• Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção;
• Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas;
• Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação.

Conhecimentos, experiência e formação:

• Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção;
• Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio;
• Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídas;
• Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços;
• Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs;
• Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações.

Conhecimentos obrigatórios:

• Python avançado;
• Desenvolvimento de APIs REST utilizando FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes;
• Experiência com plataformas de Cloud Pública (preferencialmente Google Cloud Platform);
• Containers e ambientes distribuídos (Docker);
• Integração e consumo de APIs;
• Bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Desenvolvimento de pipelines de dados e inferência;
• Conhecimentos de Prompt Engineering;
• Experiência com LLMs e IA Generativa;
• Conhecimentos em NLP e processamento de textos;
• Conceitos de observabilidade, logging e monitoramento;
• Versionamento de código utilizando Git.

Diferenciais:

• Experiência com Google Vertex AI;
• Experiência com Speech Analytics e Voice AI;
• Conhecimento em arquiteturas de agentes inteligentes (Agentic AI);
• Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks similares;
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em Kubernetes;
• Experiência com MLFlow, Airflow ou plataformas equivalentes;
• Experiência com monitoramento e observabilidade de modelos de IA;
• Experiência com avaliação de LLMs e frameworks de qualidade para IA Generativa;
• Certificações Google Cloud, Kubernetes ou AI/ML serão consideradas diferenciais

Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins