Líder de Dados e IA

ioasys

Bauru

Hybrid

BRL 420,000 - 700,000

Full time

4 days ago

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Benefits offered by this job

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Job summary

A ioasys busca um Líder de Dados para conduzir equipes de Analistas e Cientistas de Dados, guiando projetos de IA Generativa, ML e governança de dados. Você definirá o roadmap técnico, garantirá impacto mensurável no negócio e atuará como referência técnica e de gestão.

Você liderará iniciativas com foco em dados, métricas de negócio e eficiência operacional, trabalhando com equipes de engenharia, produto e governança para escalar soluções com qualidade.

Qualifications

Graduação concluída em área quantitativa.
Experiência de 5+ anos em análise de dados e ciência de dados.
Pelo menos 2 anos em liderança de equipes.

Responsibilities

Liderar e ampliar o time de dados (4–8 pessoas) com mentoria e gestão.
Desenvolver e colocar em produção modelos de ML e soluções de IA Generativa.
Definir o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando curto prazo e escalabilidade.
Traduzir necessidades de negócio em problemas de dados e produtos analíticos.
Gerenciar todo o ciclo de vida dos modelos: experimento, implantação e monitoramento.
Conduzir experimentos (A/B) para mensurar valor das soluções e comunicar resultados.

Skills

Liderança

Ciência de Dados

Machine Learning

GenAI

Python

SQL

Pytorch/TensorFlow

Spark

Power BI

MLOps

Experimentação A/B

Governança de Dados

Comunicação Executiva

Inglês

Education

Graduação em Ciência da Computação/Estatística/Engenharia

Tools

Databricks

Delta Lake

LangChain

MLflow

OpenAI

Anthropic

Azure OpenAI

Job description

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

O Líder de Dados será responsável por liderar, desenvolver e ampliar o time de dados, composto por Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance.

Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.

Main responsibilities

Liderar, desenvolver e ampliar um time de 4 a 8 pessoas, entre Analistas de Dados e Cientistas de Dados, atuando como referência técnica e de gestão, com mentoria, desenvolvimento de carreira e construção de uma equipe de alta performance;
Atuar diretamente na concepção, no desenvolvimento, na validação e na implementação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial Generativa, garantindo impacto mensurável para o negócio;
Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA da área, equilibrando entregas de curto prazo com evolução técnica e escalabilidade;
Traduzir necessidades do negócio em problemas de dados bem definidos e em produtos analíticos e de IA que gerem resultados;
Ser responsável por todo o ciclo de vida dos modelos: experimentação, implantação, monitoramento, retreinamento e governança, promovendo as melhores práticas de MLOps/GenAIOps;
Conduzir a jornada orientada a dados e o autosserviço de dados, fomentando uma cultura de dados e a tomada de decisões baseada em evidências;
Desenhar e executar experimentos (testes A/B e análises causais) para mensurar e comprovar o valor das soluções;
Comunicar resultados, recomendações e trade-offs com clareza para públicos técnicos e executivos;
Atuar em parceria com os times de Engenharia de Analytics, Web Analytics, Governança de Dados, Produto e Engenharia para levar as soluções à produção.

Requirements and skills

Graduação concluída em uma área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas);
No mínimo 5 anos de experiência em análise de dados e Ciência de Dados, e pelo menos 2 anos em uma função de liderança/gestão de equipes;
Histórico comprovado (cases) de desenvolvimento e implantação em produção de modelos de Machine Learning, com impacto mensurável para o negócio — perfil hands-on;
Domínio sólido de modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning (modelos preditivos, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos);
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs: engenharia de prompts, RAG, embeddings/bancos de dados vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos (evals), considerando custos, latência e riscos (por exemplo, alucinações);
Conhecimento avançado de Python e SQL, com familiaridade com bibliotecas de ML (por exemplo, scikit-learn e pandas) e frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch e TensorFlow);
Conhecimento avançado de Spark;
Conhecimento avançado de Power BI (ou ferramenta equivalente de visualização de dados);
Experiência com práticas de MLOps e ciclo de vida de modelos — versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento (por exemplo, MLflow);
Experiência no desenho e na análise de experimentos (testes A/B) e na definição de métricas de negócio;
Familiaridade com arquiteturas analíticas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta) e práticas de Governança de Dados;
Excelente comunicação e habilidade para apresentações executivas, com capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas — e vice-versa;
Disponibilidade para atuação híbrida (3x presenciais) na Vila Olímpia - SP.

Diferenciais

Experiência com sistemas de busca, recomendação e ranqueamento em marketplaces, learning to rank, geração e ranqueamento de candidatos, personalização, recuperação de informação e otimização multiobjetivo (relevância, conversão e receita);
Experiência com Databricks e Delta Lake/Lakehouse;
Experiência com frameworks de agentes de IA (por exemplo, LangChain) e plataformas de IA Generativa (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e Azure OpenAI);
Conhecimento de inferência causal e modelagem de uplift;
Pós-graduação ou mestrado em uma área quantitativa;
Experiência no setor automotivo, em e-commerce ou em plataformas digitais de alto tráfego.

Additional information

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar