Cientista de Dados [Banco de Talentos]

Dataside

Brasil

Híbrido

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

Uma candidatura feita para esta oferta — um currículo e uma carta de apresentação personalizados que vão ao encontro do anúncio.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Auxílio médico
Wellhub
Terapia online
Nutrição online
Seguro de vida 125 mil
Day off no aniversário
Descanso remunerado
Gamificação interna
Parcerias educacionais com FIAP, Anh~1

Resumo da oferta

Dataside procura cientista de dados para desenvolver modelos de IA, ML e GenAI, aplicando técnicas estatísticas, modelagem de dados e programação para resolver problemas complexos.

O profissional atuará com Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow, incluindo pré-processamento, feature engineering e avaliação de modelos, com interação direta com clientes.

Qualificações

  • Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
  • Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
  • Capacidade de pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.

Responsabilidades

  • Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
  • Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
  • Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.

Conhecimentos

Python
Pandas
Plotly
Scikit-learn
TensorFlow
Análise de séries temporais
Engenharia de features
TDSP
Business Understanding

Ferramentas

Apache Spark
LLMs / GenAI

Descrição da oferta de emprego

Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.

Responsabilidades

Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Requisitos

Inglês para conversacão nível B2-C1 (Pós intermediário e Avancado)
Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
Competência em projetos de IA Generativa.
Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Diferenciais

Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Certificacão em Azure Data Engineer Associate
Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.

Mudando para melhor a forma como empresas tomam decisões

com Dados e IA aplicada à negócios. A Dataside é uma consultoria
especializada em dados e IA com foco na geração de valor para negócios.

O que oferecemos:

  • Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
  • Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
  • Terapia online 100%custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
  • Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
  • Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
  • Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
  • Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
  • Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
  • Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
  • Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
  • Aulas de inglês gratuitas, para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

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