Job description
No Close-up nós trabalhamos com dados, informações e tecnologia para ajudar a transformar a área da saúde!
Somos uma empresa deconteúdo e serviços para a indústria farmacêuticae, contribuímos para o conhecimento dastendências do mercado, ajudando com eficiência e transparência a estreitar as relações entre laboratórios e profissionais médicos.
Estamos em busca de umENGENHEIRO IA para nos apoiar!
Main responsibilities
Plataforma de Dados & Snowflake
- Projetar e manter arquiteturasde dados no Snowflake (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search, VectorSearch) que sirvam de base confiável para as soluções de IA.
- Modelar, otimizar e governardados estruturados (tabelas, métricas) para consumo por LLMs e agentes,incluindo a construção de Semantic Views/modelos semânticos que sustentemText-to-SQL confiável.
- Garantir performance, custo esegurança das cargas de trabalho de IA dentro do Snowflake.
IA Generativa & Agentes
- Projetar, orquestrar eimplantar agentes especializados e sistemas multiagentes para execução detarefas complexas e autônomas.
- Desenvolver pipelines de RAG(Retrieval-Augmented Generation) e busca híbrida (semântica + lexical)sobre dados estruturados (tabelas, métricas) e não estruturados(documentos, PDFs, textos livres).
- Otimizar LLMs via engenharia deprompts, RAG e fine-tuning/adapters quando aplicável, com foco em reduçãode latência, controle de custos e alta precisão.
MLOps, Governança &Integração
- Garantir o ciclo de vida demodelos e agentes em produção: monitoramento, avaliação de desempenho emitigação de alucinações.
- Colaborar com as equipes deEngenharia de Dados e Software para expor soluções de IA via APIs epipelines integrados.
- Traduzir necessidades de áreasde negócio internas em soluções técnicas concretas.
Requirements and skills
Requisitos Técnicos
- Experiência sólida comSnowflake em produção: Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search e/ou buscavetorial nativa.
- Experiência construindoSemantic Views/modelos semânticos para Text-to-SQL.
- Domínio de SQL avançado emodelagem de dados relacionais.
- Domínio de Python e doecossistema de bibliotecas de dados/IA.
- Experiência construindo agentesou sistemas RAG com frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex,CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou equivalente).
- Conhecimento de bancos de dadosvetoriais (Snowflake Vector, Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector) etécnicas de embeddings.
- Experiência em nuvem (AWS, GCPou Azure), Docker e CI/CD para IA.
Diferenciais
- Certificações Snowflake(SnowPro Core ou Advanced).
- Experiência com avaliação deLLMs/agentes (Ragas, TruLens, LangSmith).
- Experiência em governança dedados e conformidade (LGPD, segurança em IA, mitigação de promptinjection).
Additional information
Benefícios que fazem o seu dia a dia ser ainda melhor
Comcoparticipaçãoe parceria Welhub, garantindo cuidado completo para você e seus dependentes. Saúde e tranquilidade caminhando juntas.
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