AI Engineering Specialist

Winnin Inc.; Brasil; Remote; BRL 360,000 - 600,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico Bradesco

Cartão iFood Benefícios (alimentação e

Refeição

Seguro de vida

Job summary

A Winnin Inc. está com vaga para engenheiro(a) sênior de IA/ML, focado em desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção. Não é apenas escrita de prompts; envolve pipelines ponta a ponta entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, com confiabilidade e escalabilidade.

Esperamos atuação prática com LangChain/LangGraph, integração de LLMs como Anthropic/OpenAI/Gemini, e um foco em reduzir alucinações, latência e custos. Remoto, regime CLT, com forte cultura de dados e colaboração.

Qualifications

• 5+ anos de experiência em engenharia de software/IA aplicada a produção.
• Python avançado, com padrões de produção, tipagem, testes e code review.
• Arquiteturas escaláveis integrando serviços, APIs e dados.
• Construção, consumo e segurança de APIs REST com autenticação e webhooks.
• SQL avançado e bancos de dados relacionais, além de bancos vetoriais para RAG.
• Experiência com LangChain/LangGraph e LLMs atuais em produção.

Responsibilities

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas com Python, LangChain e LangGraph.
• Definir a arquitetura ponta a ponta de aplicações de IA, otimizando latência, custo e escalabilidade.
• Desenvolver APIs seguras de alta performance conectando agentes a serviços internos e terceiros.
• Desenhar modelos de dados e pipelines para dados proprietários precisos e atualizados.
• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para performance.
• Escrever código limpo, com deploy, logging, tracing e monitoramento de custos.
• Conectar times de Dados e Engenharia, promovendo boas práticas de design de sistemas.
• Mentorar engenheiras e engenheiros no desenvolvimento técnico.

Skills

Python avançado

Arquiteturas escaláveis

APIs REST

LangChain/LangGraph

LLMs em produção

SQL avançado

Tools

PostgreSQL

MySQL

pgvector

Qdrant

Pinecone

Weaviate

AWS

Docker

Kubernetes

Job description

SOBRE A WINNIN

A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever.

Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.

#BeAWinner

SOBRE O TIME

Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes.

Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala.

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA

• Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs;
• Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade;
• Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP;
• Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados;
• Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo;
• Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA;
• Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção;
• Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• 5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção;
• Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review;
• Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados;
• Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono;
• SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG;
• Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los.

DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM

• Experiência com workflows duráveis em Temporal.io;
• Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability;
• Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent;
• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes);
• Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas.

SOFT SKILLS

• Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção;
• Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas;
• Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio;
• Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.

PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS

• Plano de saúde e odontológico Bradesco;
• Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição);
• Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential;
• Vidalink, benefício de desconto em medicamentos;
• Starbem, plataforma de saúde e bem-estar;
• Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum);
• Wellhub para você e dependentes;Benefícios SESC;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português;
• Udemy;
• Woba, acesso a espaços de coworking;
• Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias;
• Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu;
• Folga de fim de ano;
• Jornada flexível;
• Empréstimo consignado;
• Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa;
• Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação.

MODELO DE CONTRATAÇÃO

• CLT;
• Trabalho 100% remoto.

Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.