Data Scientist

ioasys; Brazil; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Wellhub

Apoio emocional

Descontos especiais

Licença PET

Guapeco

Talks e cursos internos

Curso de Inglês e Espanhol

Horário flexível

OnHappy

Day Off

Job summary

ioasys é uma empresa brasileira de tecnologia especializada em soluções digitais que integra estratégia, design, dados e IA para transformar desafios complexos em soluções escaláveis. Buscamos Data Scientist sênior com liderança de equipes para desenvolver modelos de ML e IA Generativa em produção, transformando necessidades de negócio em produtos de dados concretos.

A posição exige formação superior, 5+ anos em Análise de Dados, domínio de Python/SQL/Spark e experiência em MLOps, com foco em

Qualifications

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes.
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis.
• Domínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização.
• Conhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos.
• Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos.
• Vivência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow.
• Experiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow.
• Conhecimento em arquiteturas de dados, como Data Lake, Data Warehouse e Delta Lake, além de Governança de Dados.
• Experiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio.
• Excelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas.

Responsibilities

• Desenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados.
• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando entregas e evolução técnica.
• Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento.
• Aplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança.
• Conduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio.
• Promover a cultura orientada a dados e incentivar a tomada de decisões baseada em evidências.
• Atuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto.
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.

Skills

Python

SQL

Spark

Power BI

Machine Learning

IA Generativa

LLMs

Prompt Engineering

RAG

Embeddings

Data Visualization

Pandas

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Governança de Dados

Education

Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas

Tools

Python

SQL

Spark

Power BI

Job description

Job type: Full-time employee Full-time employee

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Scientist,buscamos um profissional com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com perfil hands-on, visão estratégica de negócio e experiência em liderança de equipes. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar soluções analíticas e modelos de IA em produção, garantindo escalabilidade e impacto mensurável para o negócio.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

• Desenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados;
• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando entregas e evolução técnica;
• Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento;
• Aplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança;
• Conduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio;
• Promover a cultura orientada a dados e incentivar a tomada de decisões baseada em evidências;
• Atuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto;
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas;
• Experiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes;
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis;
• Domínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização;
• Conhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos;
• Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos;
• Vivência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow;
• Experiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow;
• Conhecimento em arquiteturas de dados, como Data Lake, Data Warehouse e Delta Lake, além de Governança de Dados;
• Experiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio;
• Excelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas.

Qualificações desejáveis:

Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

Wellhub para você se manter saudável

Apoio emocional : 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

Descontos especiais : até 35% em produtos Alpa

Licença PET : 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

Guapeco: plano de saúde para seu pet

Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

OnHappy para viagens incríveis

Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

Somos uma empresa brasileira de tecnologia, inovação e design que une pessoas, dados e inteligência artificial para criar soluções digitais de ponta a ponta. Da estratégia ao produto, passando inclusive pela capacitação de times, atuamos com agilidade para transformar desafios complexos em impacto real. Criamos tecnologia feita de pessoas para pessoas, ampliada pela IA.

Colocamos isso em prática com algumas das maiores empresas do mercado nacional e internacional, como: Vale, Suvinil, CVC, BASF, Banco Inter, VLI, CBMM, Fleury, Ambev Tech e diversas outras!

Além disso, fazemos parte da Alpargatas, um grupo centenário de marcas desejadas e hiperconectadas, como a Havaianas. Somos Alpa com o objetivo de acelerar cada vez mais a sua transformação digital, uma empresa global, inovadora e sustentável, que fala muitas línguas e conecta diferentes pessoas com um mesmo propósito: o de surpreender sempre.

Oferecemos um ambiente de crescimento contínuo, criatividade e aprendizado. Como reflexo disso, conquistamos, pela sexta vez consecutiva, o selo Great Place To Work® Brasil 2025.