Gerente de engenharia de dados

Netvagas; São Paulo; On-site; BRL 334,800 - 502,200; Full time

Job summary

Uma empresa de tecnologia está buscando um Gerente de Engenharia de Dados para liderar a equipe responsável por construir e otimizar soluções de dados. O profissional será responsável por garantir a qualidade e a segurança dos dados, além de implementar estratégias que incorporam Inteligência Artificial. É essencial ter experiência com ferramentas de ELT/ETL e conhecimento em SQL e Python. Esta é uma oportunidade de impactar as decisões estratégicas da organização.

Qualifications

• Sólida experiência com ferramentas de ELT/ETL.
• Capacidade de desenvolver soluções em SQL e Python.
• Experiência prévia liderando equipes de engenharia de dados.

Responsibilities

• Gerenciar e desenvolver engenheiros de dados.
• Projetar soluções escaláveis em Data Warehouses.
• Assegurar a qualidade e segurança dos dados.

Skills

Experiência com ferramentas de ELT/ETL

Domínio em SQL

Domínio em Python

Conhecimento em ferramentas de BI

Vivência em ambientes de nuvem

Experiência em arquitetura de dados

Job description

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Vaga: Gerente de Engenharia de Dados

Estamos em busca de um(a) Gerente de Engenharia de Dados para liderar e inspirar nosso time de engenheiros, responsáveis por construir, otimizar e escalar pipelines, arquiteturas e processos de dados que impulsionam análises estratégicas e decisões de negócio avançadas.

Este(a) profissional será peça-chave na transformação do nosso uso de dados, conduzindo o time para o futuro e incorporando Inteligência Artificial como parte essencial das soluções analíticas da empresa.

Principais Responsabilidades

• Gestão de equipe: liderar, orientar e desenvolver engenheiros de dados, garantindo entregas de alta qualidade e alinhadas à estratégia da empresa.
• Arquitetura e infraestrutura de dados: projetar e implementar soluções escaláveis em Data Warehouses e Data Lakes.
• Governança e segurança: assegurar a qualidade, confiabilidade e segurança dos dados.
• Otimização de processos: monitorar, automatizar e aprimorar pipelines e fluxos de dados, garantindo performance e disponibilidade.
• Estratégia de dados e AI: identificar oportunidades para automação e uso de Inteligência Artificial, aumentando eficiência e valor entregue pelo time.
• Colaboração com áreas de negócio: traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas claras e eficazes.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com ferramentas de ELT/ETL (Alteryx, Power Query, Talend ou similares).
• Domínio em SQL e Python (bibliotecas como pandas, matplotlib, etc.).
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
• Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente OCI).
• Experiência em arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, pipelines).
• Desejável: familiaridade com dados de clientes e plataformas de CRM.

Requisitos de Liderança e Perfil Comportamental

• Autonomia e visão estratégica para conduzir entregas complexas.
• Comunicação clara, capaz de traduzir problemas técnicos em soluções de negócio.
• Proatividade e inovação, antecipando tendências e propondo melhorias.
• Foco em resultados, pensamento analítico e orientação para impacto.
• Experiência prévia liderando equipes de engenharia de dados ou funções correlatas.

Diferenciais

• Experiência em aplicar Inteligência Artificial em processos de dados (ex.: automação de pipelines, ML Ops, data quality assistido por AI).
• Histórico de transformação de times para adoção de novas tecnologias emergentes.

Sobre o time que você irá liderar

Os Profissionais Sob Sua Gestão Atuam Com

• Desenvolvimento de rotinas e pipelines analíticos em Python, R ou Scala;
• Exploração e tratamento de grandes volumes de dados;
• Forte conhecimento em PL-SQL;
• Construção de dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou QlikView;
• Suporte às áreas de negócio na estruturação de dados;
• Ambientes de dados em nuvem OCI.

Se você é um líder apaixonado por dados, inovação e Inteligência Artificial, esta é a oportunidade de transformar o impacto do seu time e impulsionar decisões estratégicas de alto valor na empresa!