F4A1: Engenheiro de IA Sênior (Python)

Meu Home; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Meu Home procura um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial com forte especialização em Python para atuar em projetos de IA desde concepção até implementação.

O(a) candidato(a) liderará iniciativas de IA, comunicando resultados a públicos variados e gerenciando todo o ciclo de vida das aplicações, com ênfase em MLOps e qualidade de código. Regime híbrido com atuação em SP.

Qualifications

• Experiência com IA, frameworks Python e ML/DL.
• Capacidade de comunicar resultados técnicos
• Conhecimento em pipelines de dados e MLops.

Responsibilities

• Desenvolver soluções de IA com foco em automação.
• Gerenciar o ciclo de vida de aplicações de IA, desde desenvolvimento até manutenção.
• Conduzir reuniões com stakeholders para levantar requisitos.
• Apresentar resultados e progressos para equipes e lideranças.
• Utilizar Azure para treinar e implantar soluções de IA em escala.
• Assegurar qualidade de código e documentação.

Job description

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial com forte especialização em Python e com conhecimento aprofundado em IA. O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de diversos contextos, desde a concepção até a implementação. Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento de Soluções de IA: Criação de soluções de IA, utilizando IA generativa com foco em automação e melhorias de processo, se necessário, ser capaz de projetar, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python.
• Gestão completa do ciclo de vida das aplicações de IA e ferramentas: desenvolvimento, implantação, teste/homologação, publicação e sustentação.
• Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantar, analisar e documentar requisitos de negócio, traduzindo-os em especificações técnicas para projetos de IA.
• Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados, progresso de projetos e insights técnicos de forma clara e persuasiva para públicos variados, desde equipes técnicas até lideranças executivas.
• Ecossistema Cloud: Utilizar os serviços da Microsoft Azure para construir, treinar, e implantar soluções de IA em escala.
• Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, a performance dos modelos e a documentação técnica dos projetos, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento de software e MLOps.

Requisitos Essenciais:

• Experiência comprovada com IA: Profissional com experiência comprovada com soluções de IA, conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA).
• Experiência com APIs: APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI
• Experiência Sênior em Python: Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA.
• Manipulação de Dados: Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta e limpeza e visualização (exemplo: SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não estruturados (texto, áudio e imagem).
• Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz.
• Levantamento de Requisitos: Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio.
• Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Diferenciais (Não Eliminatório):

• Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA.
• Microsoft Azure: Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services).
• Google BigQuery: Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery.
• MLOps: Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código e dados.
• Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com bibliotecas Python (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Modelo de Trabalho:

• Regime Híbrido: 2 dias por semana em nosso escritório na Avenida Brigadeiro Faria Lima, em São Paulo - SP.