Especialista Em Engenharia De Dados

Cielo

Barueri

Hybrid

BRL 180,000 - 240,000

Full time

12 days ago

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Benefits offered by this job

Assistência Médica
Assistência Odontológica
Remuneração Variável Anual (PPR)
Auxílio Refeição e Alimentação
Modelo Híbrido
Seguro de Vida
Previdência Privada
Dia de Aniversário

Job summary

A Cielo oferece uma oportunidade para trabalhar com dados em grande escala, desenvolvendo, otimizando e mantendo pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. O time foca em governança, qualidade e confiabilidade para decisões estratégicas.

Você atuará com IA generativa, dashboards e colaboração entre Analytics, Produto e Engenharia, contribuindo para melhoria contínua e entrega de valor aos negócios.

Qualifications

  • Experiência prática com pipelines de dados e governança.
  • Capacidade de transformar dados em indicadores de negócio.
  • Conhecimento de ETL/ELT e dashboards.
  • Experiência com IA generativa e automação de tarefas de dados.

Responsibilities

  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Modelar dados e manter data warehouse/lake com governança.
  • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade.
  • Monitorar incidentes e resolução de pipelines.
  • Criar dashboards e gerar insights acionáveis.
  • Desenvolver rotinas automatizadas com IA e agentes.
  • Colaborar com Analytics, Produto e Engenharia.
  • Participar de code reviews e CI/CD.

Skills

SQL Avançado
Python
Airflow
Dagster
Spark
Databricks
Arquiteturas em Nuvem
Power BI
Tableau/Looker
LangChain/LangGraph
CrewAI
Git
CI/CD

Education

Tools

LangChain
LangGraph
CrewAI

Job description

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.

Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.

Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.

Bora realizar seus sonhos com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Tem lugar para você nesse propósito:

  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT);
  • Modelar e implementar estruturas de dados (data warehouse, data lake) seguindo boas práticas de governança e qualidade;
  • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos de dados em produção;
  • Monitorar e atuar na resolução de incidentes relacionados a pipelines e jobs de dados;
  • Construir e manter dashboards e relatórios que traduzam dados em insights acionáveis;
  • Criar e acompanhar indicadores (KPIs) de performance, propondo melhorias com base em análises de dados;
  • Realizar análises de dados para apoiar decisões técnicas e de negócio;
  • Desenvolver e manter rotinas automatizadas utilizando IA, incluindo a criação de agentes para apoiar tarefas do time (ex: análise, monitoramento, geração de relatórios, suporte a processos de dados);
  • Explorar e aplicar LLMs e ferramentas de IA generativa para ganho de produtividade em tarefas de engenharia e análise de dados;
  • Colaborar com times de Analytics, Produto e Engenharia na definição de contratos de dados e requisitos;
  • Contribuir para a documentação técnica e para a padronização de processos do time;
  • Participar de code reviews e boas práticas de engenharia (versionamento, testes, CI/CD).
Requisitos e qualificações

O que o #TimeCielo espera de você?

  • Experiência sólida com SQL avançado e modelagem de dados;
  • Experiência prática com pelo menos uma linguagem de programação para dados (Python, Scala ou similar);
  • Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Dagster, ou equivalente);
  • Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Familiaridade com ferramentas de processamento distribuído (Spark, Databricks ou similar);
  • Experiência com construção de dashboards em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similar);
  • Capacidade analítica para transformar dados em indicadores e insights de negócio;
  • Conhecimento prático com LLMs, frameworks de agentes de IA (ex: LangChain, LangGraph, CrewAI ou similar) e/ou integração com APIs de modelos de IA;
  • Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD;
  • Capacidade de trabalhar com autonomia moderada, buscando apoio de forma proativa quando necessário.
Informações adicionais

Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?

  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Remuneração Variável Anual (PPR);
  • Auxílio Refeição e Alimentação;
  • Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
  • Modelo Híbrido;
  • Auxílio Trabalho Remoto;
  • Seguro de Vida;
  • Seguro residencial e automóvel;
  • Assistência funeral familiar;
  • Previdência Privada;
  • Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
  • Campanha de Vacinação;
  • Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
  • Wellhub;
  • Programa de Gestação Saudável;
  • Licença Maternidade e Paternidade estendida;
  • Auxílio Creche;
  • Day Off de Aniversário;
  • Dress Code Flexível;
  • Horário Flexível;
  • Sexta curta;
  • Almoço estendido (1h30).

Aviso de Privacidade para Candidatos
Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Cielo exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Privacidade para Candidatos, que detalha as finalidades, bases legais, forma de tratamento e direitos do titular.
O aviso completo está disponível em: https://www.cielo.com.br/docs/trabalhe-conosco/Aviso_de_Privacidade_Candidato.pdf

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