Especialista de Dados

Nava | Tech for Business; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Na Nava | Tech for Business, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você. Estamos buscando um Especialista de Dados com conhecimento em Plataforma de Dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança.

O profissional atuará com AWS, Databricks, Spark e Trino, com ênfase em observabilidade, qualidade de

Qualificações

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda).
• Atuação com Databricks, incluindo notebooks, jobs e integração com o ecossistema de dados.
• Observabilidade de pipelines com logs, tracing e alertas para garantir qualidade dos dados.
• Criação de templates e frameworks para orquestração de pipelines.
• Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.
• Conhecimento avançado em Apache Spark para processamento distribuído.
• Experiência com Trino para consultas federadas e otimização de performance.
• Boas práticas de engenharia de dados: modelagem, particionamento, governança e segurança.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados na nuvem com foco em performance e escalabilidade.
• Monitorar e melhorar a governança e a confiabilidade dos dados.
• Desenvolver templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines.

Conhecimentos

AWS

Databricks

Observability

Modelos reutilizáveis

CI/CD para dados

Apache Spark

Trino

Governança de dados

Ferramentas

Airflow

dbt

Spark

Descrição da oferta de emprego

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem crescer com a gente!

Estamos buscando por um Especialista de Dados com conhecimento em Plataforma de Dados

Profissional precisa ter com sólida experiência em plataformas de dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança.

Requisitos e conhecimentos

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.
• Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.
• Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
• Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.
• Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.
• Conhecimento avançado em Apache Spark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com Trino para consultas federadas e otimização de performance em ambientes analíticos.
• Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Diferenciais

• Certificações AWS ou Databricks.
• Experiência em ambientes de dados com alto volume (big data).
• Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração.
• Mentalidade DevOps/DataOps.