Especialista de Business Intelligence

ZAMP

São Paulo

Presencial

BRL 89 280 - 133 920

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

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Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição ou Alimentação
Cartão Multibenefícios
Horário Flexível
Seguro de vida
Bônus Atrativo Anual
Parcerias com Instituições de Ensino
Plano de saúde e odontológico sem coparticipação
Programas de saúde e bem-estar

Resumo da oferta

A ZAMP em São Paulo está buscando um profissional de Análise de Dados para transformar dados em decisões estratégicas para mais de 1.000 restaurantes no Brasil. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Estatística ou Engenharia e experiência em SQL, Excel, Power BI e Python. A função envolve a construção de dashboards, análise de performance e desenvolvimento de modelos preditivos. Oferecemos um ambiente que promove inovação e boas práticas de visualização e análise.

Qualificações

  • Graduação em áreas correlatas.
  • Experiência com modelagem estatística e séries temporais.
  • Capacidade de comunicar insights claramente.

Responsabilidades

  • Transformar dados em decisões e conduzir análises de performance de vendas.
  • Desenvolver e manter dashboards executivos em Power BI.
  • Construir modelos de previsão de vendas multi-nível.

Conhecimentos

SQL avançado
Excel avançado
Power BI
Python intermediário ou avançado
Capacidade analítica sólida

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI
Python
Git

Descrição da oferta de emprego

Somos um grande ecossistema de restaurantes que reúne marcas internacionais como Burger King®, Popeyes®, Starbucks® e Subway®.

E, por trás de cada receita de sucesso, estão os Zampers: gente que faz acontecer, que joga junto e que deixa sua marca todos os dias.

Aqui, a gente acredita que o verdadeiro sabor do sucesso é ter espaço pra criar, crescer, liderar e ser quem você é. Usamos tecnologia, inovação e muita parceria para entregar experiências que surpreendem nossos clientes e geram oportunidades para o nosso time. Temos apetite pelo futuro e ousadia para conquistar novos mercados, novos sabores e novas conexões. Porque grandes marcas só existem quando grandes pessoas constroem algo maior do que elas mesmas.

Isso é a Zamp®: um ecossistema de restaurantes e pessoas em constante evolução.

Responsabilidades e atribuições

Nessa posição, você será responsável por transformar dados em decisões, conduzindo análises profundas de performance de vendas, construindo dashboards executivos e desenvolvendo modelos preditivos que orientam a estratégia de mais de 1.000 restaurantes em todo o Brasil.

Buscamos um(a) profissional analítico(a), com sólida bagagem técnica e capacidade de comunicar insights de forma clara para públicos executivos e operacionais.

Análise de Dados e Performance de Vendas
  • Realizar análises aprofundadas de métricas core do varejo: SSS (Same-Store Sales), SST, AUV, ticket médio, tráfego, conversão e mix de produtos
  • Conduzir análises de decomposição de vendas (tráfego vs. ticket vs. mix; preço vs. volume vs. canal)
  • Identificar outliers de performance entre lojas e regiões e mapear oportunidades de crescimento versus baseline
  • Desenvolver análises de uplift de campanhas e canibalização entre produtos e plataformas de venda
Experimentação e Testes
  • Estruturar e conduzir testes A/B de preço, promoções e bundles, além de pilotos regionais
  • Definir grupos controle vs. tratamento, métricas de sucesso e parâmetros de significância estatística
  • Realizar a leitura e interpretação de resultados com rigor metodológico, garantindo conclusões confiáveis
Forecasting e Modelagem de Demanda
  • Construir e manter modelos de previsão de vendas multi-nível (loja, canal, região e produto)
  • Aplicar modelos de séries temporais (ARIMA, SARIMA, Prophet) e modelos causais com drivers externos
  • Modelar a influência de sazonalidade, calendário, clima, eventos, mídia e promoções sobre a demanda
  • Monitorar a acurácia dos modelos por meio de métricas como MAPE, RMSE e bias, evoluindo para ensemble models
Metas e Planejamento
  • Participar ativamente do processo de montagem e revisão de metas loja a loja, utilizando Python para automação e cálculo
  • Garantir consistência metodológica na definição de alvos de performance ao longo do ano
Visualização e Suporte à Decisão
  • Desenvolver e manter dashboards executivos em Power BI, com foco em performance vs. plano/orçamento e forecast vs. realizado
  • Criar narrativas orientadas à decisão que respondam claramente: o que aconteceu, por que aconteceu e o que fazer a seguir
  • Apresentar análises de forma estruturada para stakeholders de diferentes níveis hierárquicos
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
  • Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas
  • SQL avançado: joins complexos, window functions, CTEs e modelagem de dados
  • Excel avançado: tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, modelagem analítica
  • Power BI: construção de dashboards, modelagem de dados (DAX), boas práticas de visualização
  • Python intermediário ou avançado: pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn
  • Experiência comprovada com modelagem estatística e séries temporais
  • Capacidade analítica sólida e atenção a detalhes
Diferenciais
  • Experiência anterior no setor de varejo, food service ou bens de consumo (FMCG)
  • Conhecimento em metodologias de teste e inferência causal
  • Experiência com ferramentas de versionamento (Git) e ambientes de dados em nuvem
  • Inglês intermediário ou avançado
  • Vale Refeição ou Alimentação;
  • Cartão Multibenefícios;
  • Horário Flexível;
  • Seguro de vida;
  • Bônus Atrativo Anual;
  • Parcerias com Instituições de Ensino;
  • Parceria com universidades e instituições de ensino;
  • Plano de saúde e odontológico sem coparticipação (inclusive para dependentes);
  • Programas de saúde e bem-estar (telemedicina e psicoterapia);
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
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