Analista de Dados

Casa do Fitness; São José dos Campos; On-site; BRL 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Convênio médico e odontológico - Brads

Cartão Flash - vale transporte e refei

Day off no mês de aniversário

Incentivo Fitness - Wellhub

Seguro de vida

Sesc

Job summary

A Casa do Fitness está contratando um analista sênior de dados para estruturar a camada de dados dos Canais Digitais e uma plataforma de BI robusta. Você será dono da integração de fontes como VTEX, NetSuite, GA4 e plataformas de mídia, buscando consistência de métricas de receita, margem e CAC.

Esperamos experiência em SQL avançado, Power BI com modelo estrela e DAX, além de Python para tratamento de dados.

Qualifications

• Requisitos: Graduação em áreas correlatas.
• Experiência em varejo/e-commerce ou marketplace.
• Construção de pipeline de dados do zero e painéis como fonte de decisão.
• Experiência com SQL avançado e modelagem de dados.
• Power BI avançado com DAX, Query e gateway.

Responsibilities

• Construir e manter a camada de dados dos Canais Digitais e a plataforma de BI.
• Integrar fontes (VTEX, NetSuite, marketplace, GA4, ads, CRM)
• Construir modelos de dados e governança de métricas.
• Gerenciar dashboards Power BI, arquitetura de modelos e atualizações.
• Analisar receita, ticket médio, mix e sazonalidade por canal e produto.
• Medir ruptura, disponibilidade e alertas de exceção.
• Automatizar rotinas com dados para reduzir dependência de relatórios manuais.
• Entregar hipóteses, causas, ações propostas e impactos.
• Treinar analistas para leitura de painéis e sustentabilidade das métricas

Skills

SQL avanzado

Power BI avançado

Python

Excel avançado

Git

Education

Graduação em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas

Tools

dbt

Google BigQuery

Job description

Job description

Faça parte da CASA DO FITNESS, uma empresa que está há 20 anos no mercado de importação e venda de equipamentos e acessórios fitness, e o melhor: fazendo tudo isso com enorme paixão, porque acreditamos na importância e no poder transformador de oferecer soluções para uma vida mais saudável para as pessoas.

Main responsibilities

Responsabilidades e atribuições

Constrói e mantém a camada de dados dos Canais Digitais e transforma dado disperso em decisão. É dono da integração das fontes (VTEX, NetSuite, marketplaces, GA4, plataformas de mídia e CRM), do modelo de dados e da plataforma de BI da área. Atende e-commerce e growth em pé de igualdade, com a responsabilidade de garantir que os dois falem a mesma língua numérica: um único número de receita, margem, conversão e CAC, com definição documentada e reproduzível.

• Integração de dados: extrai e consolida VTEX, NetSuite, integrador de marketplace, painéis dos canais, GA4, Google Ads, Meta Ads e CRM em base única, via API ou conector, com rotina de carga automatizada e monitorada.
• Modelagem e governança: define o dicionário de métricas da área (o que é receita, margem, conversão, lead qualificado e recorrência), documenta a regra de cálculo e garante que o mesmo indicador tenha o mesmo valor em todo painel.
• Responsável pelo Power BI: constrói, publica e mantém os painéis da área, define a arquitetura de modelos e o padrão visual, e gerencia acessos e atualização.
• Análise de vendas: receita, ticket médio, mix e sazonalidade por canal, categoria e produto, com leitura de desvio contra meta e contra o mesmo período do ano anterior.
• Análise de ruptura e disponibilidade: mede perda de receita por falta de estoque e por inconsistência entre ERP, plataforma e canais, com alerta antes de a venda ser perdida.
• Análise de recorrência e retenção: coorte de clientes, taxa de recompra, intervalo entre compras e valor por cliente ao longo do tempo, com recorte por canal de aquisição.
• Automação de rotinas com dados: substitui relatório manual por rotina automatizada, cria alerta por exceção (ruptura, divergência de preço, queda de conversão, estouro de ACOS) e libera tempo analítico do time.
• Entrega análise com hipótese, causa, ação proposta e impacto estimado. Não entrega relatório: entrega recomendação com número, no formato de análise definido pela área.
• Suporte técnico ao time: ensina o analista de cada frente a ler e usar o painel, e evita que a área volte a depender de uma pessoa só para gerar número.

Requirements and skills

Experiências e qualificações

Requisitos:

• Graduado em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas. Especialização em dados, analytics ou business intelligence é diferencial relevante.
• Experiência em varejo, e-commerce ou marketplace.
• Experiência construção de pipeline de dados do zero e de painéis adotados como fonte oficial de decisão.
• Experiência em ambiente sem estrutura de dados montada é diferencial decisivo, porque é exatamente o cenário de entrada.
• Experiência com SQL avançado: modelagem, joins complexos, window functions, otimização de consulta e construção de camada tratada a partir de base bruta.
• Experiência com Power BI avançado: modelo estrela, DAX (medidas, contexto de filtro, time intelligence), Power Query, gestão de gateway e de refresh incremental.
• Experiência com Python ou ferramenta equivalente para orquestração e tratamento de dados (pandas ou similar), com versionamento do código.
• Experiência com Modelagem financeira aplicada ao varejo digital: margem de contribuição, comissão por canal, custo de frete, CAC, LTV e ponto de equilíbrio de mídia.
• Experiência com Excel avançado como ferramenta de apoio, não como ferramenta principal de entrega.
• DesejáveExperiência l: dbt, Google BigQuery or equivalent, and versionamento em Git.

Additional information

Convênio médico e odontológico - Bradesco

Cartão Flash - Benefício flexível (vale transporte e refeição);

Day off no mês de aniversário;

Incentivo Fitness - Wellhub (antiga Gympass);

Seguro de vida.

Sesc

Vaga presencial em São José dos Campos/SP