Engenheiros de Dados

Genesis Consulting Partners, LLC; Brasil; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria renomada está em busca de Engenheiros de Dados com experiência significativa para liderar processos técnicos em projetos desafiadores. O papel envolve tanto a arquitetura quanto a construção de soluções robustas que atendam a demandas variadas em um ambiente de trabalho colaborativo, onde a eficiência e a qualidade dos dados são primordiais.

Qualificações

• Experiência em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis.
• Proficiência em SQL e Python.
• Conhecimento em arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

Responsabilidades

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses.
• Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes.
• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Spark

Infraestrutura como Código

CI/CD

Governança de Dados

Descrição da oferta de emprego

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de Dados experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

• Liderar a implantação de Data Lakes e Lakehouses, atuando tanto no desenho da arquitetura quanto no desenvolvimento hands-on da solução.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para garantir a fluidez entre sistemas.

• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do pipeline.

• Otimizar processos de armazenamento e recuperação de dados, garantindo desempenho e custo eficientes (FINOPS).

• Trabalhar em estreita colaboração com times de negócio e tecnologia para transformar requisitos em soluções robustas de dados.

• Implementar e monitorar processos ETL/ELT e arquiteturas de processamento de dados em tempo real e batch.

• Apoiar a adoção de boas práticas de engenharia de dados dentro do time.

• Experiência comprovada em design e desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis (preferencialmente em Oracle Cloud).

• Proficiência em SQL, Python e ferramentas de processamento de dados distribuídos (como Spark).

• Conhecimento avançado em Infrastructure as Code e práticas de CI/CD.

• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes e Lakehouses.

• Forte entendimento de práticas de governança e qualidade de dados.

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