Engenheiro(a) de IA – Agentes

Omie; Brasil; On-site; BRL 120,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano Odontológico

Plano de Saúde Bradesco

Plataforma de Saúde Mental

Auxílio Home Office

VT e Fretado

Job summary

A Omie busca profissional com experiência em IA para desenvolver, evoluir e manter agentes com LangChain e LangGraph, integrando LLMs aos sistemas ERP e bases legadas.

O papel envolve pipelines de RAG, AWS (Lambda, EC2, EKS) e práticas de IaC/CI/CD, com foco em qualidade, observabilidade e segurança de dados.

Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas práticas de engenharia.
• Experiência levando aplicações com LLMs à produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e contexto e saídas estruturadas.
• Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade dos principais LLMs, como OpenAI, Anthropic e Google.
• Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca híbrida e bases vetoriais (OpenSearch, S3, Bedrock).
• Experiência com Amazon Bedrock e serviços AWS para aplicações serverless ou em containers (Lambda, API Gateway, S3, IAM, CloudWatch).
• Experiência em backend e integração: APIs REST (FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
• Experiência com qualidade e operação de aplicações com LLMs: evals, observabilidade (LangSmith/Langfuse), custo, latência e segurança.
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, inglês para leitura de documentação técnica.
• Experiência com Jira em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins.

Responsibilities

• Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com LangChain e LangGraph: estado, fluxos, tool calling, memória e multiagente.
• Integrar LLMs e embeddings via Amazon Bedrock, escolhendo modelo e estratégia conforme qualidade, latência e custo.
• Construir pipelines de RAG: ingestão, chunking, embeddings, indexação e busca via OpenSearch Service e S3 Vectors (ou Bedrock Knowledge Bases).
• Desenvolver APIs e serviços que conectam agentes ao ERP Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
• Implantar e operar soluções na AWS (Lambda, Step Functions, EC2, EKS, S3) com IaC e CI/CD.
• Criar avaliações (evals) e implementar observabilidade: datasets de teste, métricas, tracing, monitoramento de custo e latência.
• Aplicar guardrails e práticas de IA responsável: mitigação de prompt injection, controle de ferramentas e proteção de dados (LGPD).
• Trabalhar com Tech Leads de IA, Cientistas de Dados, produto e negócios para entender problemas e propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
• Seguir boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de Agentes de IA.
• Documentar arquitetura, fluxos e decisões técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).

Skills

Python

LangChain

LangGraph

LLMs deployment

API design

AWS

CI/CD

English writing

Education

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Engenharia

Tools

Amazon Bedrock

OpenSearch Service

S3

EC2

EKS

FastAPI

Docker

Git

Job description

Job description

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!

#VempraOmie

Main responsibilities

• Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA comLangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória,human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.
• Integrar LLMs e modelos de embeddings via AmazonBedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência ecusto.
• Construir pipelines de RAG: ingestão e chunkingde documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service eAmazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e embases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.
• Desenvolver as APIs e os serviços que expõem osagentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
• Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda,Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.
• Criar avaliações (evals) e implementarobservabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing emonitoramento de custo e latência em produção.
• Aplicar guardrails e práticas de segurança e IAresponsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dosdados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).
• Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistasde Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas epropor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
• Seguirmedidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas deAgentes de IA
• Documentar arquitetura, fluxos e decisõestécnicas (diagramas, ADRs e READMEs).

Requirements and skills

• Experiência sólida em desenvolvimento desoftware com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boaspráticas de engenharia.
• Experiência levando aplicações com LLMs àprodução, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt ede contexto e saídas estruturadas.
• Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidadedos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.
• Experiência com RAG: embeddings, chunking, buscahíbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, AmazonS3 Vectors ou Chroma).
• Experiência com Amazon Bedrock e com serviçosAWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3,IAM e CloudWatch.
• Experiência em backend e integração: APIs REST(ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
• Experiência com qualidade e operação deaplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse),custo, latência e segurança.
• Comunicação clara com públicos técnicos e denegócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em timesmultidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].
• Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizandoo Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban
• Formação superior em Ciência da Computação,Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].

O que pode ser seu diferencial (plus):

• Conhecimento dos conceitos de LLMOps econhecimentos práticos com LiteLLM.
• MCP (Model Context Protocol): criação ouintegração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.
• Fine-tuning ou customização de modelos.
• Conhecimento de Google Vertex e demais serviçosde IA do Google.
• Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2ou EKS.
• Frontend para interfaces de agentes e protótipos(ex.: React, Next.js ou Streamlit).
• Java ou TypeScript, para integração com sistemaslegados.
• Vivência com ERP ou processos de backoffice(financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).
• Certificações AWS (ex.: AWS Certified GenerativeAI Developer - Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.

Additional information

Benefícios para apoiar sua jornada

Saúde e bem-estar

• Plano Odontológico | Amil Dental
• Plano de Saúde | Bradesco Saúde
• Plataforma de Saúde Mental
• Plataforma de Telemedicina
• Seguro de Vida | Prudential
• Benefício Farmácia
• Auxílio Academia

Apoio à rotina

• Day Off de Aniversário
• Vale-Refeição Flexível
• Auxílio Home Office
• Auxílio-creche
• VT e Fretado

Parcerias e Incentivos

• Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
• Benefícios Educacionais
• Benefícios de Viagens
• Plano de Saúde Pet
• SESC
• PPRR