Engenheiro DevOps / DataOps Pleno

APGAR; Porto Alegre; Híbrido; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Horário flexível

Modelo híbrido

Mentor sênior

Ambiente colaborativo

Equipe distribuída em três continentes

Resumo da oferta

A Apgar está recrutando um(a) Engenheiro DevOps / DataOps Pleno para atuar em Porto Alegre, no programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela automação, sustentação e evolução da Plataforma de Dados, com ambientes escaláveis, seguros e resilientes.

O profissional implementará boas práticas de DevOps e DataOps, automatizará deployments, integrará pipelines CI/CD, apoiará a evolução da plataforma e trabalhará com as equipes de Arquitetura de Dados, Engenharia de

Qualificações

• Experiência mínima de 4 anos em DevOps, DataOps ou Engenharia de Plataforma.
• Experiência em ambientes Cloud.
• Conhecimento em CI/CD.
• Conhecimento em Git.
• Experiência com Docker.
• Conhecimento em infraestrutura como código.
• Conhecimento em ambientes Linux.
• Boa comunicação.
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
• Inglês será considerado um diferencial.

Responsabilidades

• Implementar e evoluir práticas de DevOps e DataOps.
• Automatizar processos de implantação e gerenciamento de ambientes.
• Apoiar a implantação e evolução da plataforma de dados.
• Implementar processos de monitoramento e observabilidade.
• Gerenciar versionamento de código e automação de deploy.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados.
• Garantir disponibilidade, performance e segurança da plataforma.
• Documentar procedimentos técnicos e arquiteturas operacionais.

Conhecimentos

DevOps

DataOps

Cloud

CI/CD

Git

Docker

IaC

Linux

Observability

Inglês

Ferramentas

Kubernetes

Google Cloud

AWS

Azure

BigQuery

Databricks

Descrição da oferta de emprego

A Apgar está recrutando um(a) Engenheiro DevOps / DataOps Pleno para atuar desde Porto Alegre em um programa estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável pela automação, sustentação e evolução da Plataforma de Dados, garantindo ambientes escaláveis, seguros, resilientes e preparados para suportar soluções analíticas e de Inteligência Artificial. A pessoa profissional será responsável por implementar boas práticas de DevOps e DataOps, automatizar processos de implantação, configurar ambientes Cloud, apoiar pipelines CI/CD e garantir a disponibilidade da plataforma de dados. O profissional atuará em conjunto com Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e Governança de Dados, apoiando a evolução tecnológica da plataforma.

Algumas vantagens de trabalhar conosco

• Horário de trabalho flexível e modelo híbrido.
• Salário competitivo e pacote de benefícios.
• Acompanhamento por um consultor sênior (mentor) para apoiar o desenvolvimento da sua carreira.
• Ambiente colaborativo e acolhedor.
• A oportunidade de atuar em uma equipe distribuída por três continentes, onde a diversidade faz parte do dia a dia.

Principais Responsabilidades

• Implementar e evoluir práticas de DevOps e DataOps.
• Automatizar processos de implantação e gerenciamento de ambientes.
• Apoiar a implantação e evolução da plataforma de dados.
• Implementar processos de monitoramento e observabilidade.
• Gerenciar versionamento de código e automação de deploy.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados.
• Garantir disponibilidade, performance e segurança da plataforma.
• Documentar procedimentos técnicos e arquiteturas operacionais.

Obrigatório (Must Have)

• Experiência mínima de 4 anos em DevOps, DataOps ou Engenharia de Plataforma.
• Experiência em ambientes Cloud.
• Conhecimento em CI/CD.
• Conhecimento em Git.
• Experiência com Docker.
• Conhecimento em infraestrutura como código.
• Conhecimento em ambientes Linux.
• Boa comunicação.
• Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
• Inglês será considerado um diferencial.

Conhecimentos importantes para o perfil

• Observabilidade.

Diferenciais

• Certificações Google Cloud.
• Certificações AWS ou Azure.
• Experiência com BigQuery.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com Kubernetes.
• Experiência com plataformas analíticas corporativas.
• Experiência em empresas de grande porte.

Profissional organizado, analítico e orientado à automação e melhoria contínua.

Pessoa com perfil técnico, colaborativo e facilidade para resolver problemas complexos relacionados à infraestrutura e plataforma de dados.

Como medimos o desempenho (6 a 12 meses)

• Automação da Plataforma

Implementar pipelines de CI/CD, automações e infraestrutura como código garantindo que 95% ou mais das implantações ocorram de forma automatizada, reduzindo atividades manuais e aumentando a confiabilidade dos processos.

Garantir disponibilidade mínima de 99% dos ambientes sob sua responsabilidade, mantendo monitoramento ativo, documentação atualizada e reduzindo incidentes operacionais recorrentes.

• Evolução da Plataforma

Contribuir continuamente para evolução da plataforma por meio da implementação de melhorias relacionadas à automação, segurança, observabilidade e escalabilidade.

• Colaboração

Manter participação mínima de 95% nas cerimônias da equipe e receber avaliação média mínima de 4,5/5 em colaboração, organização, comunicação e comprometimento.

Como medimos o desempenho (6 a 12 meses)

• Gestão do Programa

Garantir que 95% ou mais dos marcos estratégicos do programa sejam entregues dentro do prazo acordado, mantendo alinhamento entre escopo, cronograma, orçamento e qualidade.

• Satisfação do Cliente

Obter avaliação média mínima de 4,5/5 nas pesquisas de satisfação e feedback dos principais stakeholders, demonstrando excelência em comunicação, liderança, gestão e relacionamento executivo.

• Gestão das Frentes de Trabalho

Garantir a integração entre todas as frentes do programa, mantendo 100% dos riscos críticos identificados, acompanhados e com planos de ação definidos, além da realização periódica dos comitês executivos previstos na governança do projeto.

• Liderança e Eficiência Operacional

Manter participação mínima de 95% nas cerimônias, reuniões executivas e comitês do programa, além de obter avaliação média mínima de 4,5/5 da equipe e dos líderes das frentes em critérios como liderança, colaboração, comunicação, organização e capacidade de tomada de decisão.

A Apgar é uma empresa líder no desenvolvimento e implementação de plataformas de dados, reconhecida mundialmente por analistas especializados como uma das referências do setor.

Apoiamos os nossos clientes em suas jornadas de transformação digital por meio de uma equipe global com mais de 250 consultores distribuídos pela Europa (Portugal, Reino Unido, França, Suíça e Chipre), Américas (Estados Unidos e Brasil), Oriente Médio (Líbano), Sul da Ásia e Oceania (Singapura e Austrália).

Nossos consultores desenvolvem soluções de Inteligência Artificial, Gestão de Dados, Governança de Dados e Machine Learning, entre outras áreas.

Vamos conversar sobre o seu futuro no mundo da gestão de dados?

Acreditamos firmemente em um processo de recrutamento ético, no qual todos os candidatos são tratados com consideração, justiça e transparência, promovendo a diversidade, a inclusão e a igualdade de oportunidades.