Engenheiro de Dados Júnior (ML-Data Engineer MLOps)

APGAR; Porto Alegre; Híbrido; BRL 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Horário flexível

Modelo híbrido

Salário competitivo

Mentor sênior

Ambiente colaborativo

Diversidade global

Resumo da oferta

A Apgar está recrutando um(a) Engenheiro de Dados Júnior - ML-Data Engineer MLOps para atuar em Porto Alegre, integrando uma squad dedicada a IA, ML, IA Generativa e Analytics. A pessoa será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, preparar datasets para treinamento e inferência de modelos, e apoiar práticas de MLOps ao longo do ciclo de vida dos produtos.

O profissional trabalhará com AI Engineers, AI Business Analysts e demais stakeholders, assegurando dados disponíveis,

Qualificações

• Conhecimento em Python.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Engenharia de Dados.
• Conhecimento em ETL/ELT.
• Conhecimento em APIs.
• Conhecimento em Git.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.
• Boa capacidade analítica.
• Interesse em atuar com Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Inglês será considerado um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para aplicações de Inteligência Artificial.
• Construir datasets para treinamento, validação e inferência de modelos.
• Realizar preparação, limpeza e transformação de dados.
• Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados.
• Construir APIs e processos para disponibilização dos dados.
• Auxiliar na implantação e evolução de pipelines de Machine Learning.
• Implementar boas práticas de versionamento e documentação.
• Monitorar qualidade e disponibilidade dos dados utilizados pelos modelos.
• Trabalhar com AI Engineers durante todo o ciclo de desenvolvimento dos produtos.

Conhecimentos

Python

SQL

Engenharia de Dados

ETL/ELT

APIs

Git

Bancos de dados relacionais

Análise de dados

Inglês (diferencial)

Ferramentas

Google Cloud Platform

BigQuery

Vertex AI

Databricks

MLflow

Apache Airflow

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

A Apgar está recrutando um(a) Engenheiro de Dados Júnior - ML-Data Engineer MLOps para atuar desde Porto Alegre, em uma Squad dedicada ao desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa e Analytics. A pessoa profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, preparar datasets para treinamento e inferência de modelos, implementar processos de engenharia de dados voltados para Inteligência Artificial e apoiar práticas de MLOps durante todo o ciclo de vida dos produtos. O profissional atuará em conjunto com AI Engineers, AI Business Analysts e demais stakeholders, garantindo que os dados estejam disponíveis, organizados, confiáveis e preparados para suportar soluções de Inteligência Artificial.

Algumas vantagens de trabalhar conosco

• Horário de trabalho flexível e modelo híbrido.
• Salário competitivo e pacote de benefícios.
• Acompanhamento por um consultor sênior (mentor) para apoiar o desenvolvimento da sua carreira.
• Ambiente colaborativo e acolhedor.
• Oportunidade de atuar em uma equipe distribuída por três continentes, onde a diversidade faz parte do dia a dia.

As tuas responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para aplicações de Inteligência Artificial.
• Construir datasets para treinamento, validação e inferência de modelos.
• Realizar preparação, limpeza e transformação de dados.
• Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados.
• Construir APIs e processos para disponibilização dos dados.
• Auxiliar na implantação e evolução de pipelines de Machine Learning.
• Implementar boas práticas de versionamento e documentação.
• Monitorar qualidade e disponibilidade dos dados utilizados pelos modelos.
• Trabalhar em conjunto com AI Engineers durante todo o ciclo de desenvolvimento dos produtos.
• Obrigatório (Must Have)
• Conhecimento em Python.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento em Engenharia de Dados.
• Conhecimento em ETL/ELT.
• Conhecimento em APIs.
• Conhecimento em Git.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.
• Boa capacidade analítica.
• Interesse em atuar com Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Inglês será considerado um diferencial.

Conhecimentos importantes para o perfil

• Machine Learning (conceitos).
• MLOps (conceitos).

Diferenciais

• Experiência com Google Cloud Platform.
• Experiência com BigQuery.
• Experiência com Vertex AI.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com MLflow.Experiência com Apache Airflow.
• Conhecimento em Kubernetes.
• Experiência em projetos de Inteligência Artificial
• Certificações relacionadas à Cloud, Engenharia de Dados ou Machine Learning

Profissional organizado, analítico e orientado à resolução de problemas.

Pessoa com perfil colaborativo, comprometida com qualidade dos dados e interessada em desenvolver soluções modernas de Engenharia de Dados voltadas para Inteligência Artificial.

Capacidade para trabalhar em ambientes multidisciplinares e contribuir para construção de produtos escaláveis e sustentáveis.

Como medimos o desempenho (6 a 12 meses)

Desenvolver e implantar 95% ou mais dos pipelines, datasets e integrações planejadas para os produtos de Inteligência Artificial dentro dos prazos acordados.

• Qualidade

Garantir que os pipelines desenvolvidos apresentem índice mínimo de 90% de aprovação nas revisões técnicas, atendendo aos padrões de qualidade, documentação e versionamento definidos pela Squad.

Contribuir para disponibilidade, qualidade e organização dos dados utilizados pelas soluções de Inteligência Artificial, apoiando a evolução contínua dos produtos desenvolvidos.

• Colaboração

Manter participação mínima de 95% nas cerimônias da Squad e receber avaliação média mínima de 4,5/5 em colaboração, organização, comunicação e comprometimento.

A Apgar é uma empresa líder no desenvolvimento e implementação de plataformas de dados, reconhecida mundialmente por analistas especializados como uma das referências do setor.

Apoiamos os nossos clientes em suas jornadas de transformação digital por meio de uma equipe global com mais de 250 consultores distribuídos pela Europa (Portugal, Reino Unido, França, Suíça e Chipre), Américas (Estados Unidos e Brasil), Oriente Médio (Líbano), Sul da Ásia e Oceania (Singapura e Austrália).

Nossos consultores desenvolvem soluções de Inteligência Artificial, Gestão de Dados, Governança de Dados e Machine Learning, entre outras áreas.

Acreditamos firmemente em um processo de recrutamento ético, no qual todos os candidatos são tratados com consideração, justiça e transparência, promovendo a diversidade, a inclusão e a igualdade de oportunidades.