Engenheiro de dados senior remoto

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar projetos em ambientes de nuvem. As responsabilidades incluem o desenvolvimento de pipelines robustos usando Databricks e colaborando com equipes multifuncionais. Se você possui experiência sólida em engenharia de dados e está pronto para enfrentar desafios significativos, junte-se a nós e faça parte da comunidade ICON!

Qualificações

• Experiência sólida em Databricks e PySpark.
• Programação avançada em Python aplicada a engenharia de dados.
• Vivência em Azure; conhecimento em AWS.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala com Databricks (PySpark).
• Integrar e transformar dados de diferentes fontes.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados.

Conhecimentos

Databricks

PySpark

Python

Versionamento (Git)

CI/CD

Modelagem de dados

Formação académica

Graduação completa

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de dados - Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga:A36810648217
Modelo de contratação: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência, para liderar projetos de engenharia de dados em ambientes de nuvem e contribuir na construção de pipelines robustos e escaláveis. Atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados.

Colaboração com equipes diversificadas, incentivando a comunicação multifuncional e contribuição para projetos que terão um impacto significativo.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados em larga escala com Databricks (PySpark).
• Integrar e transformar dados de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas)
• Atuar em ambientes multicloud (Azure e AWS).
• Participar da definição e evolução da arquitetura de dados.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida com Databricks e PySpark
• Programação avançada em Python aplicada a engenharia de dados
• Vivência em Azure;
• Conhecimento prático em AWS;
• Experiência com versionamento (Git) e práticas de CI/CD
• Modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse, Delta Lake)

Diferenciais Desejáveis

• Experiência com orquestradores como Apache Airflow
• Conhecimento em Kafka, Snowflake ou ferramentas de monitoramento
• Certificações Azure ou AWS na área de dados

Formação

• Graduação completa

#vemserICON