Engenheiro de Dados Senior

LUZA Group; São Paulo; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A LUZA Group, uma multinacional portuguesa, busca um Engenheiro de Dados para suportar projetos em Big Data, visando a transformação digital. O candidato ideal deve ter formação em áreas tecnológicas, experiência em processos ETL/ELT e bom conhecimento de ferramentas como Azure. Esta posição remota oferece um ambiente dinâmico e oportunidades de crescimento em uma empresa inovadora.

Qualificações

• Experiência de pelo menos 2 anos como engenheiro/arquiteto de dados.
• Expertise em ambientes Data Lakehouse.
• Certificações Microsoft DP203 e Databricks Data Engineer Associate são desejáveis.

Responsabilidades

• Apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.
• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Participar ativamente nas dinâmicas de Scrum.

Conhecimentos

Python

SQL

Spark

Condução de processos ETL

Condução de processos ELT

Formação académica

Ensino superior nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação

Ferramentas

Azure Data Lake

Databricks

Data Factory

SQL-DW

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Papéis e Responsabilidades

• Engenheiro de dados para apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.
• Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxos de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados.
• Análise e documentação das diversas fontes de dados do cliente (APIs, banco de dados relacionais).
• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.
• Visão e conhecimento dos Negócios e Processos.
• Participação ativa nos ritos do Scrum como integrante do time, como daily meetings, plannings, apresentação de resultados em review.
  
  
  

Qualificações Essenciais

• Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
• Ao menos 2 anos de experiência relevante como engenheiro/arquiteto de dados ou função similar;
• Experiência sólida em condução de processos ETL e ELT
• Experiência em ambiente Data Lakehouse
• Expertise consolidada nas ferramentas Azure, incluindo Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, SQL-DW.
• Proficiente em programação Python, SQL e Spark.
• Levantamento de requisitos junto à área de negócio
  
  
  

Desejável

• Certificações Microsoft DP203, Databricks Data Engineer Associate, e correlatas
• Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (interação para extrair dados);
• Atuação como engenheiro de dados nas áreas financeiras
  
  
  

Localidade:

• Remoto
  

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