Engenheiro de dados Sênior

Carbigdata; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Carbigdata, uma startup líder em Big Data veicular no Brasil, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior. O profissional será responsável por projetar e manter pipelines de dados, garantir a segurança e a qualidade dos dados, e colaborar em um ambiente de alta complexidade. Se você tem paixão por trabalhar com grandes volumes de dados e deseja fazer parte de uma equipe inovadora, essa oportunidade é para você!

Serviços

Vale Refeição/Alimentação

Plano de Saúde (SulAmerica)

Dayoff no mês do aniversário

Seguro de vida

Auxílio Creche

Trabalho remoto

Qualificações

• Mínimo de 7 anos de experiência com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL.
• Experiência como DBA em ambientes de missão crítica.
• Conhecimento sólido em replicação, tuning de queries e índices.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Atuar na modelagem, governança e segurança de dados.
• Colaborar com times de desenvolvimento para aplicar boas práticas em queries.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Modelagem de dados

Segurança de dados

Automação em nuvem

Tuning de performance

Big Data

Machine Learning

Descrição da oferta de emprego

Analista de R&S na @Carbigdata | Talent Acquisition | Executive Search | Employee Experience | Recrutamento e Seleção | DHO | Recursos Humanos |…

DESCRIÇÃO DA VAGA:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em arquitetura de dados, bancos relacionais e ambientes em nuvem para integrar a equipe da Carbigdata — startup líder em Big Data veicular no Brasil. Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, performance e soluções escaláveis, esta vaga é para você!

Na Carbigdata, processamos bilhões de dados automotivos para oferecer inteligência e previsibilidade a bancos, seguradoras e locadoras. Você atuará em um ambiente de alta complexidade e impacto, sendo referência técnica em modelagem, processamento e segurança de dados.

Nosso foco é em dados em escala, tecnologia de ponta e colaboração — com muito espaço para inovação e crescimento!

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros.
• Atuar na modelagem, governança e segurança de dados, garantindo qualidade, conformidade e disponibilidade.
• Realizar tuning de performance em bancos relacionais, com foco em PostgreSQL.
• Automatizar processos de ingestão, transformação e entrega de dados em ambientes em nuvem.
• Trabalhar com containers e ferramentas de orquestração em ambientes AWS, Azure ou GCP.
• Definir e aplicar práticas de segurança e auditoria, incluindo criptografia, controle de acesso e conformidade com LGPD.
• Colaborar com times de desenvolvimento para aplicar boas práticas em queries, índices e modelagem.
• Participar da definição da arquitetura de dados corporativa, com foco em performance, escalabilidade e governança.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

• Mínimo de 7 anos de experiência com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL.
• Experiência como DBA.
• Histórico em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
• Conhecimento avançado em replicação, particionamento, tuning de queries e índices.
• Vivência com bancos de dados gerenciados e não gerenciados em ambientes cloud (Azure, AWS, GCP).
• Familiaridade com containers e automação em nuvem.
• Conhecimento sólido em arquitetura de dados, construção de pipelines e data lakes.
• Experiência com ferramentas de Big Data, como Apache Spark (ou similares).
• Conhecimento em Java, Python, Scala ou linguagens similares voltadas ao processamento de dados.
• Prática em segurança de dados, criptografia, controle de acesso e conformidade com a LGPD.
• Experiência com ferramentas de auditoria e rastreabilidade de acesso a dados.
• Conhecimento em bancos de dados não relacionais, como MongoDB, Redis etc.
• Experiência com o plugin CitusDB para PostgreSQL.
• Vivência com frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch ou similares.
• Conhecimento em Machine Learning aplicado a grandes volumes de dados.

Benefícios:

• Vale Refeição/Alimentação
• Plano de Saúde (SulAmerica)
• Dayoff no mês do aniversário
• Seguro de vida
• Auxílio Creche
• Trabalho remoto

Aqui você trabalhará em um ambiente colaborativo, com tecnologia de ponta e desafios reais. Venha conosco construir soluções de dados robustas, inteligentes e seguras!