Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Cadastra Performace First; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação/refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença maternidade/paternidade extend

PLR

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

Resumo da oferta

A Cadastra está recrutando um(a) Data Engineer remoto para construir pipelines e soluções de dados em ambiente GCP, desde ingestão até modelagem e disponibilização para o negócio.

O profissional atuará com Data Lake/Lakehouse, arquitetura Raw/Trusted/Refined, e integração com ferramentas externas. Requisitos incluem SQL, Python e experiência em BigQuery e Cloud Functions.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimentos sólidos em SQL e Python.
• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform).
• Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions.
• Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined).
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga.
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares.
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira.
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

Responsabilidades

• Refinar e documentar iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio.
• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) do ingestion à disponibilização dos dados.
• Construir e evoluir a esteira de dados (Raw, Trusted, Refined) garantindo qualidade e escalabilidade.
• Modelar tabelas e estruturas de dados para consumo analítico.
• Criar soluções de armazenamento e processamento (Data Lake/Lakehouse) com bases relacionais e não relacionais.
• Desenvolver integrações entre dados processados e aplicações externas (ex.: Google Apps Script).
• Criar e prototipar dashboards em parceria com áreas de negócio.
• Trabalhar com analistas e stakeholders para traduzir necessidades em soluções eficientes de dados.
• Contribuir com iniciativas de Inteligência Artificial aplicada a dados.
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio.
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

SQL

Python

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Functions

Cloud Run

Artifact Registry

Docker

CI/CD

Data Lake/Lakehouse

Arquitetura medalhão

Airflow

Luigi

Kubeflow

Jira

Metodologias ágeis

Inteligência Artificial

Formação académica

Bacharelado/Graduação em área relacionada

Ferramentas

Airflow

Kubernetes

Kubeflow

Jira

Docker

Dockerfile

Cloud Run

Artifact Registry

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Functions

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Data Engineer, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio, em um ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.

Essa posição é para atuar de forma remota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico;
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais;
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script;
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;
• Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis;
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio;
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• • Experiência sólida em Engenharia de Dados;
  • Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
  • Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);
  • Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions;
  • Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD;
  • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined);
  • Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares;
  • Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
  • Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
  • Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.

Será um diferencial:

• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
• Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;
• Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass