Data Manager (Data Engineer)

Cadastra Performace First; São Paulo; Híbrido; BRL 300 000 - 460 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação + refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença maternidade/paternidade

PLR

Seguro de vida

Auxílio creche

Indicação de funcionários

Vale-transporte

Clude Health Platform

Total Pass

Resumo da oferta

A Cadastra está buscando um Data Engineering & IA Manager para liderar a arquitetura de dados voltada para IA em um ambiente de consultoria. Liderará equipes, desenhará infraestruturas de dados em nuvem e atuará em projetos com foco em IA para clientes, incluindo governança e LGPD.

O papel envolve atuação híbrida com presença na sede de SP ou Porto Alegre, colaboração com times de ciência de dados e operações de engenharia para entregar soluções de dados e IA no marketing.

Qualificações

• Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
• Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
• Conhecimento e aplicação prática de IA em dados: embeddings, Vector DBs (Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.
• Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CDPs).
• Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas à LGPD com IA.

Responsabilidades

• Liderar a equipe de engenharia de dados com foco em IA, promovendo uso de ferramentas assistidas por IA.
• Desenhar arquiteturas de dados em nuvem para IA Generativa, LLMs e ML, incluindo pipelines para dados não estruturados.
• Supervisionar ingestão de dados (batch e real-time) de APIs de AdTech/MarTech e integração com Data Warehouses/CDPs.
• Garantir políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade e segurança de dados (LGPD).
• Implementar ferramentas de detecção de anomalias, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento de custos em nuvem.
• Liderar pipelines de dados e APIs para suportar ciência de dados e modelos preditivos de marketing.
• Atuar como consultor técnico em reuniões com clientes, conectando objetivos de marketing às soluções de IA.

Conhecimentos

Liderança técnica

Engenharia de dados

IA em dados

Marketing data ecosystem

Governança LGPD

Ferramentas

Snowflake

Google BigQuery

AWS Redshift

Databricks

Pinecone

Qdrant

ChromaDB

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Data Engineering & IA Manager, vocêliderará a construção, evolução e governança da arquitetura de dados dos nossos clientes e infraestrutura voltada para IA.Buscamos uma liderança técnica e com visão estratégica para gerenciar nossa equipe de Engenharia de Dados em um ambiente de consultoria impulsionado por Inteligência Artificial

Essa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na nossa sede de São Paulo ou Porto Alegre.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).
• Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).
• Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.
• Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.
• Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.
• Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.
• Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
• Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
• Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.
• Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).
• Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass