Engenheiro(a) de Dados Pleno

EXA

Brasil

Híbrido

BRL 120 000 - 180 000

Tempo integral

Há 11 dias
Gerador de candidaturas

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Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica
Assistência odontológica
Bônus variável anual
Auxílio home office
Seguro de vida
Day Off no mês de Aniversário
Vale Transporte
Estacionamento
Guapeco

Resumo da oferta

A EXA está recrutando um Engenheiro(a) de Dados Pleno/Júnior para atuar na frente de Ingestão & Sustentação, apoiando a construção e manutenção de pipelines que trazem dados para o ambiente analítico. A posição é interna, com trilha de crescimento e autonomia progressiva acompanhando o Engenheiro de Dados Sênior.

Você trabalhará lado a lado com o time de dados, ganhando experiência em ETL, CDC e governança de dados, com potencial de evolução para Sênior conforme desempenho e entrega de

Qualificações

  • Experiência inicial (estágio, trainee) em engenharia de dados, desenvolvimento backend ou análise de dados.
  • Python e SQL em nível intermediário, com disposição para aprofundar.
  • Noções de modelagem de dados (normalização e desnormalização).
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow) ou interesse em aprender rapidamente.

Responsabilidades

  • Apoiar a construção de pipelines de ingestão (ELT/ETL) de baixa e média complexidade.
  • Executar a sustentação diária dos pipelines em produção, incluindo checagem de painéis e incidentes de baixa/média complexidade.
  • Cadastrar e manter documentação de tabelas e metadados no catálogo corporativo.
  • Identificar evolução e drift de schema, escalando casos complexos ao Sênior.
  • Aplicar mascaramento/criptografia de dados conforme política vigente.
  • Automatizar tarefas de monitoramento e operação dos pipelines.

Conhecimentos

Python
SQL
Data modeling
Airflow

Ferramentas

Airflow
dbt
Dataform
BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Pleno — Ingestão de Dados
Sua missão:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Júnior para atuar na frente deIngestão & Sustentação, apoiando a construção e a manutenção dos pipelines que trazem dados de diversas fontes para o nosso ambiente analítico. É uma posiçãointerna, com trilha de crescimento: você trabalha lado a lado com o Engenheiro de Dados Sênior e com o Especialista, ganhando autonomia progressiva até uma eventual promoção a Sênior.

Quais serão suas responsabilidades:
  • Apoiar a construção depipelines de ingestão (ELT/ETL)de baixa e média complexidade, sob orientação do Sênior/Especialista.
  • Executar asustentação diária dos pipelinesem produção — checagem de painéis, triagem de falhas e resolução de incidentes de baixa/média complexidade.
  • Cadastrar e manter adocumentação de tabelas e metadadosno catálogo corporativo.
  • Ajudar a identificarevolução e drift de schemanas fontes sob sua responsabilidade, escalando os casos mais complexos ao Sênior.
  • Aplicarmascaramento e criptografiade dados sensíveis conforme a política vigente (ver nota sobre acesso a dados abaixo).
  • Automatizar tarefas repetitivas demonitoramento e operaçãodos pipelines.
  • Evoluir progressivamente para a operação deCDC (Change Data Capture), sempre em pareamento com o Sênior nas primeiras implementações.
O que você precisa ter:
  • Experiência inicial (estágio, trainee ou ~1-2 anos) emengenharia de dados, desenvolvimento backend ou análise de dados, com forte interesse em pipelines.
  • PythoneSQLem nível intermediário, com disposição para aprofundar.
  • Noções demodelagem de dados(normalização e desnormalização).
  • Familiaridade básica com ferramentas deorquestração de workflows(ex.: Apache Airflow) ou disposição para aprender rapidamente.
  • Raciocínio analítico, atenção a detalhes e disciplina para seguir runbooks e checklists de sustentação.
  • Boas habilidades de comunicação — a posição reporta status e incidentes para o time e, eventualmente, para áreas de negócio.
  • Abertura para trabalhar empareamento e receber feedback frequente — esta é uma posição de desenvolvimento, não uma vaga solo.
O que seria muito legal se você soubesse:
  • Alguma exposição aGoogle Cloud(BigQuery, Dataflow, Datastream) ou outra nuvem.
  • Conceitos deCDCe processamento de dados em tempo quase real.
  • Transformação de dados comdbt/Dataform.
  • Noções deLGPDe boas práticas de segurança de dados.
  • Gite fluxo básico de CI/CD.
O que oferecemos:
  • VR e VA | Descrição:
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Bônus variável anual
  • Auxílio creche
  • Auxílio home office
  • Wellhub + App Ginastica Laboral
  • Seguro de vida
  • Day Off no mês de Aniversário
  • Vale Transporte ou Estacionamento
  • Campanha de Vacinação
  • TelePsicologia e Nutrição Online
  • Massagem no escritório para modelo híbrido
  • Consultoria Financeira
  • Emendas de Feriado
  • Guapeco
  • Acesso aos nosso produtos
  • Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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