Engenheiro(a) de Dados V

EXA

Brasil

Teletrabalho

BRL 180 000 - 300 000

Tempo integral

14 dias+

Gerador de candidaturas

Uma candidatura feita para esta oferta — um currículo e uma carta de apresentação personalizados que vão ao encontro do anúncio.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica

Assistência odontológica

Bônus variável anual

Auxílio home office

Seguro de vida

Day Off no mês de Aniversário

Vale Transporte ou Estacionamento

Resumo da oferta

A EXA busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a construção da espinha dorsal de dados da empresa. Você liderará arquiteturas em nuvem, criará pipelines robustos (ETL/ELT) em batch e streaming, e definirá modelos de dados que sustentem BI e ML.

Buscamos especialista em Spark, SQL de alto desempenho e domínio de ferramentas de orquestração. Mentoreará a equipe, garantirá governança, qualidade e integração com áreas de negócio, promovendo inovações que acelerem growth e decisões

Qualificações

Experiência comprovada em engenharia de dados com portfólio de projetos complexos.
Proatividade na adoção de boas práticas de engenharia e governança de dados.

Responsabilidades

Liderar o design e a implementação da arquitetura de dados em nuvens (AWS/GCP/Azure).
Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em batch e streaming.
Definir modelos de dados como fonte única da verdade para BI/ML.
Estabelecer qualidade, governança e automações de dados.
Diagnosticar gargalos e melhorar performance de todo o ecossistema de dados.
Avaliar e adotar novas tecnologias para manter stack moderna.
Mentorar engenheiros e promover melhores práticas (CI/CD, IaC, testes).
Colaborar com negócio para traduzir desafios em soluções de dados de alto impacto.

Conhecimentos

Python/Scala

SQL de alto desempenho

Big Data (Spark)

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Orquestração de pipelines (Airflow/Dag

CI/CD

Git

Comunicação técnica

Ferramentas

Terraform

Docker

Kubernetes

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados V

Sua missão:

Sua missão será liderar a construção da espinha dorsal de dados da nossa empresa. Você será a força motriz por trás da criação de uma infraestrutura de dados escalável e de alta performance, capacitando nossas equipes de análise, ciência de dados e produto a transformar dados brutos em inteligência de negócio e decisões estratégicas. Esperamosque você não apenas construa pipelines, mas que estabeleça novos padrões de excelênciatécnica, mentore outros engenheiros e garanta que nossos ativos de dados sejam a basepara o crescimento e a inovação da companhia.

Responsabilidades:

Liderança em Arquitetura: Liderar o design e a implementação da nossa arquiteturade dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure), tomando decisõestécnicas que garantirão a escalabilidade e a eficiência futuras.
Construção de Pipelines Críticos: Desenvolver, otimizar e ser o guardião depipelines de dados (ETL/ELT) robustos que processam grandes volumes de dadosde múltiplas fontes, tanto em batch quanto em tempo real (streaming).
Modelagem de Dados Estratégica: Definir e implementar modelos de dados quesirvam como a "única fonte da verdade", suportando diretamente as necessidadescríticas de análise, business intelligence e machine learning.
Garantia de Qualidade e Governança: Estabelecer e impor processos rigorosos eautomações para garantir a máxima qualidade, integridade, segurança e governançados dados da empresa.
Otimização de Performance: Diagnosticar e eliminar proativamente gargalos deperformance em todo o nosso ecossistema de dados, garantindo a entrega deinformações com baixa latência.
Inovação Tecnológica: Comandar a avaliação e a adoção de novas tecnologias,desafiando o status quo para manter nossa stack de dados moderna e competitiva.
Mentoria e Referência Técnica: Ser a referência técnica do time, definindo asmelhores práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, IaC), realizando codereviews criteriosos e acelerando o desenvolvimento técnico de outros engenheiros.
Parceria de Negócio: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio eoutras equipes de tecnologia, traduzindo desafios complexos em soluções de dadosfuncionais e de alto impacto.

Requisitos:

Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência prática e relevante emengenharia de dados, com um portfólio de projetos de alta complexidade entreguescom sucesso.
Domínio de Programação: Proficiência absoluta em Python e/ou Scala, aplicandoprincípios de código limpo e eficiente.
SQL de Alta Performance: Maestria em SQL e na otimização de consultascomplexas em data warehouses e bancos de dados distribuídos.
Vivência em Big Data: Experiência profunda com o ecossistema de Big Data,especialmente com Spark e outras tecnologias como Flink ou Hadoop.
Especialista em Cloud: Expertise demonstrada em uma das principais plataformasde nuvem: AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis), Google Cloud Platform(BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) ou Microsoft Azure (Data Factory, SynapseAnalytics, Databricks).
Orquestração de Workflows: Domínio de ferramentas de orquestração comoAirflow, Dagster ou Prefect para gerenciar pipelines complexos.
Princípios de Engenharia: Mentalidade sólida de engenharia de software, aplicandocontrole de versão (Git), CI/CD e testes automatizados como parte natural do seufluxo de trabalho.
Comunicação de Impacto: Habilidade de comunicar ideias técnicas complexas deforma clara e assertiva para audiências diversas, influenciando decisões.

Diferenciais:

Experiência com a implementação de arquiteturas Data Lakehouse (Delta Lake,Iceberg, Hudi).
Conhecimento prático de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
Experiência na construção de soluções de streaming com Kafka ou Pulsar.
Familiaridade com a modelagem de dados para ferramentas de BI (Tableau, PowerBI, Looker).
Exposição a projetos de Machine Learning e conceitos de MLOps.

O que oferecemos:

VR e VA | Descrição: