Engenheiro de Dados Sênior / Data Engineer Remoto

Winnin

São Paulo

Teletrabalho

BRL 167 400 - 279 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

Uma consultoria em dados está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos desafiadores de forma 100% remota. Entre as responsabilidades incluem desenhar e implementar pipelines de dados, modelar informações para analytics e otimizar plataformas de dados. É essencial ter experiência em boas práticas de engenharia de dados, além de habilidades em ambientes cloud. O ideal é que o candidato tenha autonomia e paixão por resolver problemas complexos de dados.

Qualificações

  • Experiência em desenho e implementação de pipelines de dados.
  • Conhecimento em modelagem de dados para analytics e BI.
  • Experiência com governança de dados e boas práticas em engenharia.

Responsabilidades

  • Desenhar e implementar pipelines de dados em ambientes cloud.
  • Modelar dados para consumo em analytics e produtos de dados.
  • Otimizar performance, custos e governança das plataformas de dados.
  • Implementar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD.
  • Atuar junto a times para entender necessidades e garantir confiabilidade.

Conhecimentos

Modelagem de dados
Otimização de performance
Engenharia de dados
Versionamento
Testes e CI/CD

Ferramentas

Ambientes cloud

Descrição da oferta de emprego

Curte resolver problemas complexos de dados e quer atuar em projetos desafiadores, 100% remoto, com autonomia real? Essa vaga pode ser o seu próximo passo.

A Global TI é uma consultoria especializada que apoia grandes empresas em suas jornadas de dados e analytics. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será peça-chave na construção de pipelines robustos e arquiteturas escaláveis, garantindo que dados fluam com qualidade para apoiar decisões estratégicas.

  • Desenhar e implementar pipelines de dados em ambientes cloud.
  • Modelar dados para consumo em analytics, BI e produtos de dados.
  • Otimizar performance, custos e governança das plataformas de dados.
  • Implementar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em dados.
  • Atuar junto a times de negócio e analytics para entender necessidades.
  • Garantir qualidade, segurança e confiabilidade dos dados.
  • Mentorar o time em boas práticas de engenharia de dados.
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