Engenheiro de Dados Sênior (211501-1 | 68753)

Quickin; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A EVT, referência em soluções corporativas de TI, busca um Arquiteto(a) de Dados Sênior e Engenheiro(a) de Dados para atuar com Databricks e Azure, desenhando arquiteturas de dados escaláveis.

Você definirá soluções Lakehouse, implementará pipelines de dados e garantirá qualidade, segurança e governança das informações, apoiando analytics, streaming e IA. Inglês avançado é essencial para colaborar com equipes globais.

Qualifications

• Experiência sólida em Databricks e Azure.
• Desenho e desenvolvimento de arquiteturas de dados escaláveis.
• Conhecimento em governança, qualidade e segurança da informação.

Responsibilities

• Definir soluções baseadas em Lakehouse.
• Implementar pipelines de dados.
• Garantir qualidade, segurança e governança das informações.
• Apoiar iniciativas de analytics, streaming e inteligência artificial.

Skills

Databricks

Azure

Inglês Avançado

Job description

Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios.

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores.

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!

Informações da oportunidade

Atuação:Remota
Período: Indeterminado
Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)

Responsabilidades

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) e Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Databricks e Azure, para atuar no desenho e desenvolvimento arquiteturas de dados escaláveis. Será responsável por definir soluções baseadas em Lakehouse, implementar pipelines de dados, garantir a qualidade, segurança e governança das informações e apoiar iniciativas de analytics, streaming e inteligência artificial. Necessário inglês em nível especialista para comunicação e colaboração com equipes globais.