ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Grupo Mateus; São Luís; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Grupo Mateus busca profissional para atuar na arquitetura e no desenvolvimento de pipelines de dados, com foco em ETL, Data Lakes e Data Warehouses. Você trabalhará com Data Marts, monitorando cargas, qualidade de dados e padronização, além de automatizar processos analíticos e garantir conformidade com LGPD.

A experiência em Spark, Docker, Git e nuvem (Azure/AWS/Google) é desejável, com atuação integral em ambiente corporativo.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência com Data Lake e bancos relacionais e não relacionais.
• Domínio de SQL/T-SQL, Procedures e Queries.
• Experiência com ferramentas de ETL.
• Conhecimento em Python.
• Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake).
• Experiência com Git.
• Conhecimento em Spark e Big Data.
• Conhecimento em Docker.
• Conhecimento em pelo menos uma das principais Clouds: Azure, AWS ou Google Cloud.

Responsabilidades

• Atuar na arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados.
• Desenvolver processos de ETL (Extração, Transformação e Carga).
• Trabalhar com Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts.
• Monitorar cargas e processos de qualidade e padronização dos dados.
• Automatizar processos relacionados ao desenvolvimento de soluções analíticas.
• Garantir boas práticas de segurança da informação e LGPD em ambientes de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Data Lake

SQL/T-SQL

Python

Git

Spark

Big Data

Docker

Cloud (Azure/AWS/Google)

Ferramentas

ETL Tools

Descrição da oferta de emprego

• Atuar na arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Desenvolver processos de ETL (Extração, Transformação e Carga);
• Trabalhar com Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
• Monitorar cargas e processos de qualidade e padronização dos dados;
• Automatizar processos relacionados ao desenvolvimento de soluções analíticas;
• Garantir boas práticas de segurança da informação e LGPD em ambientes de dados.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Experiência com Data Lake e bancos relacionais e não relacionais;
• Domínio de SQL/T-SQL, Procedures e Queries;
• Experiência com ferramentas de ETL;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake);
• Experiência com Git;
• Conhecimento em Spark e Big Data;
• Conhecimento em Docker;
• Conhecimento em pelo menos uma das principais Clouds: Azure, AWS ou Google Cloud.

Informações do Cargo

• Identificação da Vaga 70735
• Data da Publicação 21/09/2026, 14:27
• Programação de Vaga Período integral
• Locais AV ENGENHEIRO EMILIANO MACIEIRA, SAO LUIS, Maranhão, 65095-602, BR