Engenheiro De Dados Sênior

Vetta Tecnologia; Ituiutaba; On-site; BRL 180,000 - 290,000; Full time

Job summary

Vetta Tecnologia, líder em transformação digital, busca Engenheiro de Dados para atuar em projetos de dados em Lakehouse e pipelines com Databricks.

Você projetará, construirá e sustentará pipelines, integrará dados de SAP e APIs, e colaborará com equipes de IA e Analytics para entregar soluções confiáveis e escaláveis.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência prática com Databricks.
• Experiência em processos ETL/ELT.
• Conhecimento em arquitetura Data Lake e Lakehouse.
• Experiência em modelagem de dados analítica.
• Conhecimento em Azure Data Platform.
• Experiência com integração de dados via APIs e sistemas corporativos.
• Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente Lakehouse.
• Preparar, transformar e disponibilizar dados para projetos de IA Conversacional, Assistentes Virtuais e Agentes Inteligentes.
• Integrar dados provenientes de SAP, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos.
• Garantir qualidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar equipes de IA, Analytics e Desenvolvimento na construção de soluções baseadas em dados.
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados e DataOps.
• Atuar na otimização de performance, escalabilidade e custos das soluções de dados.

Skills

Engenharia de Dados

ETL/ELT

Modelagem de dados

Governança de dados

Segurança de dados

Arquitetura Lakehouse

Tools

Databricks

Azure Data Platform

Power BI

Microsoft Fabric

Databricks Genie Room

Job description

Somos uma empresa global de digitalização industrial, com duas décadas de experiência no segmento, que contribui com a eficiência operacional e com a redução do consumo de energia e de gases através da descarbonização. Acreditamos que, com inovação e ação, podemos tornar o mundo mais sustentável e os processos industriais mais eficientes.

Atuamos em conjunto com a SMS group, líder mundial no segmento de metais, e somos responsáveis pelo desenvolvimento de soluções digitais para nossos clientes em mais de 14 países pelo mundo. As nossas soluções contam com a combinação de experiência em processos, know-how de inteligência artificial (IA) e recursos de desenvolvimento de software para resultar em tecnologias de ponta e de otimização.

Queremos trazer soluções inovadoras, buscando melhores formas de tornar a indústria e o futuro mais sustentável por meio da descarbonização. Quer fazer parte dessa história? #VemSerVetta

Todas as nossas vagas são inclusivas e abertas a todos e todas sem distinção por deficiência (PCD), raça, cor, religião, gênero, nacionalidade ou qualquer outra forma de diversidade.

O que esperamos de você para essa vaga:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência prática com Databricks.
• Experiência em processos ETL/ELT.
• Conhecimento em arquitetura Data Lake e Lakehouse.
• Experiência em modelagem de dados analítica.
• Conhecimento em Azure Data Platform.
• Experiência com integração de dados via APIs e sistemas corporativos.
• Conhecimento em governança, segurança e qualidade de dados.

O que será um diferencial:

• Experiência na construção de ecossistemas de dados para Assistentes Virtuais, Copilots corporativos, Agentes Inteligentes e soluções de IA Conversacional, garantindo que os dados estejam preparados, governados e disponíveis para respostas confiáveis e contextualizadas.
• Experiência com projetos de Inteligência Artificial Generativa.
• Conhecimento em arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiência na preparação de dados para consumo por LLMs e agentes de IA.
• Experiência com soluções como Databricks Genie Room (Genie Spaces), AI/BI Genie ou ferramentas equivalentes para interação conversacional com dados.
• Conhecimento em Microsoft Fabric.
• Experiência com Power BI.

Nesse time, você terá a oportunidade de:

• Desenvolver e sustentar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL.
• Projetar e implementar arquiteturas de dados em ambiente Lakehouse.
• Preparar, transformar e disponibilizar dados para projetos de IA Conversacional, Assistentes Virtuais e Agentes Inteligentes.
• Integrar dados provenientes de SAP, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos.
• Garantir qualidade, segurança, governança e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar equipes de IA, Analytics e Desenvolvimento na construção de soluções baseadas em dados.
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados e DataOps.
• Atuar na otimização de performance, escalabilidade e custos das soluções de dados.

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