Engenheiro de Dados Sênior

Fits 450; Fortaleza; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de Saúde Unimed Ceará

Descanso remunerado 30 dias

Remuneração Variável (Bonificação)

Wellhub

Plano de Carreira após 6 meses

Resumo da oferta

FitBank está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar o time e evoluir pipelines, plataformas e produtos de dados com foco em qualidade, performance, governança, segurança e disponibilidade.

Você trabalhará com pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de atuar na arquitetura de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses, integrando dados de várias fontes e assegurando escalabilidade e confiabilidade das soluções.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de SQL Server, incluindo SQL avançado e otimização de performance.
• Experiência com Databricks e pipelines de dados.
• Experiência com Apache Spark / PySpark.
• Conhecimento de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Experiência com MongoDB e Amazon S3.
• Conhecimento sólido de Python e SQL.
• Modelagem de dados relacional, dimensional e analítica.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados complexos.
• Projetar e manter ETLs/ELTs eficientes com SQL Server e Databricks.
• Atuar na arquitetura de Lakehouses, Data Lakes e Data Warehouses.
• Integração de dados de SQL Server, MongoDB e S3.
• Desenvolver pipelines batch com suporte a near real-time quando necessário.
• Aplicar CDC, cargas incrementais e processamento distribuído.
• Garantir performance de consultas, pipelines e grande volumes de dados.
• Trabalhar com Apache Spark e otimização de workloads distribuídos.
• Estruturar camadas de dados confiáveis para analytics e operações.
• Apoiar governança, catalogação, lineage e organização no Databricks.
• Viabilizar consumo de dados por ferramentas como Databricks Genie AI.
• Implementar controles de qualidade, rastreabilidade e observabilidade.

Conhecimentos

SQL Server

Databricks

Apache Spark/PySpark

Data Lakes/Lakehouse/Warehouse

Python

ETL/ELT design

Data governance

CI/CD for data pipelines

Performance tuning

SQL optimization

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time do FitBank. Você será responsável por construir e evoluir pipelines, plataformas e produtos de dados, garantindo qualidade, performance, governança, segurança e disponibilidade das informações para consumo pelas áreas de negócio e tecnologia.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Construir e otimizar ETLs/ELTs utilizando SQL Server, Databricks e demais tecnologias da plataforma;
• Atuar na arquitetura e evolução de Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;
• Trabalhar com dados provenientes de SQL Server, MongoDB, S3 e outras fontes;
• Desenvolver pipelines batch e, quando necessário, fluxos de dados em near real-time ou streaming;
• Implementar estratégias de CDC, cargas incrementais e processamento distribuído;
• Garantir performance e eficiência de consultas, pipelines e processamento de grandes volumes de dados;
• Atuar com Apache Spark e otimização de workloads distribuídos;
• Estruturar camadas de dados confiáveis e reutilizáveis para consumo analítico e operacional;
• Apoiar a governança, catalogação, lineage e organização dos dados no Databricks;
• Viabilizar o consumo de dados por ferramentas como Databricks Genie AI;
• Implementar controles de qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados;
• Criar monitoramento e observabilidade para pipelines, cargas e processos críticos;
• Aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso e proteção de dados;
• Apoiar práticas de CI/CD e versionamento para pipelines e artefatos de dados;
• Participar da definição de padrões, arquiteturas e boas práticas para a plataforma de dados;
• Apoiar times de negócio e tecnologia na criação e evolução de produtos de dados;
• Identificar oportunidades de otimização de performance, armazenamento e custos de processamento.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Domínio de SQL Server, incluindo SQL avançado, ETLs, modelagem e otimização de performance;
• Experiência com Databricks e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Experiência com Apache Spark / PySpark;
• Conhecimento de arquitetura de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
• Experiência com MongoDB e Amazon S3;
• Conhecimento sólido de Python e SQL;
• Experiência com modelagem de dados relacional, dimensional e analítica;
• Conhecimento de processamento batch, cargas incrementais e grandes volumes de dados;
• Experiência com orquestração e automação de pipelines;
• Conhecimento de qualidade, governança e observabilidade de dados;
• Experiência com Git, CI/CD e práticas de engenharia aplicadas a dados;
• Capacidade de diagnosticar gargalos e problemas de performance em pipelines e consultas.

Benefícios

• Plano de Saúde: Unimed Ceará
• Descanso remunerado (30 dias)
• Remuneração Variável (Bonificação)
• Wellhub
• Plano de Carreira: após 6 meses de empresa, e de acordo com o desempenho, você já poderá estar elegível para promoção.
• Parcerias exclusivas com a ESPM, escolas de idiomas, locadoras, restaurantes da região e muito mais.

Além disso, contamos com o Programa Partnership: após 1 ano de empresa, você poderá ser convidado a se tornar sócio da companhia!