Pessoa Engenheira de Dados

Techfin ERP Finance - uma empresa TOTVS e Itaú; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PLR

Vale alimentação

Plano de saúde

Plano odontológico

Transporte

Auxílio-creche

Benefícios corporativos

Resumo da oferta

A Techfin ERP Finance, joint venture entre TOTVS e Itaú, busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenhar, desenvolver e evoluir pipelines de dados em uma arquitetura baseada em Databricks. O profissional garantirá escalabilidade, governança e qualidade dos dados, atuando com equipes de Engenharia de Dados e software.

É exigida experiência prática em Databricks, SQL avançado, Delta Lake e arquitetura Lakehouse, com foco em ambientes Azure e integração de dados para soluções de crédito.

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em Databricks.
• Domínio avançado de SQL e processamento distribuído (Spark/PySpark).
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (Azure: ADLS, Data Factory).
• Construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.
• Modelagem de dados relacional e dimensional, com governança.
• Vivência com Delta Lake, Lakehouse e Unity Catalog.
• Práticas modernas de engenharia de dados: DataOps, versionamento com Git, CI/CD.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT).
• Trabalhar com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software.
• Desenvolver e manter estruturas de dados em Lakehouse (Delta Lake).
• Aplicar governança, qualidade e rastreabilidade de dados.
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio.
• Identificar melhorias contínuas nos pipelines e dados.
• Garantir qualidade dos dados do início ao consumo.
• Automatizar processos para aumento de eficiência.

Conhecimentos

Databricks

SQL

Spark

PySpark

Azure

Delta Lake

Lakehouse

Unity Catalog

Git

CI/CD

DataOps

Scrum

Kanban

Comunicação

Formação académica

Ferramentas

Databricks

Azure Data Lake

Data Factory

Delta Lake

Spark

PySpark

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

A Techfin ERP Finance é uma joint venture entre a maior empresa de tecnologia do Brasil, a TOTVS, e o maior banco privado da América Latina, o Itaú. Temos tecnologia e inovação para ampliar, simplificar e democratizar o acesso das empresas a serviços financeiros. Ao integrar soluções financeiras diretamente aos sistemas de gestão, entregamos uma jornada mais ágil, eficiente e conectada à realidade dos negócios. Aqui, tecnologia e finanças caminham juntas para gerar impacto real no crescimento das empresas E nada disso acontece sem gente talentosa, curiosa e colaborativa por trás.

Descrição da vaga

Atuação como Engenheiro(a) de Dados Sênior no time de Engenharia de Dados, com papel estratégico na construção da nova esteira de crédito da Techfin. A pessoa será responsável por desenhar, desenvolver e evoluir pipelines e integrações de dados em uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e implementar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Modelagem de Crédito e Engenharia de Software, entendendo requisitos e traduzindo-os em soluções eficientes de dados.
• Desenvolver e manter estruturas de dados baseadas em arquitetura Lakehouse (Delta Lake).
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, qualidade e governança de dados.
• Documentar processos, pipelines e regras de negócio de forma clara e estruturada, garantindo rastreabilidade e compartilhamento de conhecimento.
• Identificar, analisar e priorizar ajustes e melhorias contínuas nos pipelines e processos de dados.
• Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde a ingestão até o consumo.
• Automatizar processos e promover eficiência operacional dentro da Techfin.
• Apoiar na definição de padrões técnicos, boas práticas e evolução da maturidade de dados da organização.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação prática em ambientes Databricks.
• Domínio avançado de SQL e experiência com processamento distribuído (Spark / PySpark).
• Experiência com arquitetura de dados em nuvem (preferencialmente Azure: ADLS, Data Factory, etc.).
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Vivência com Unity Catalog (governança de dados no Databricks).
• Experiência com práticas de engenharia moderna: DataOps, versionamento (Git), CI/CD.
• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Forte capacidade de comunicação e storytelling de dados, com habilidade para interagir com áreas de negócio e tecnologia.
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e negociar prioridades com diferentes stakeholders.

Requisitos desejáveis

• Experiência no mercado financeiro (especialmente contexto B2B ou crédito).
• Experiência com IA/ML aplicada dentro do ecossistema Databricks.
• Conhecimento em streaming de dados (Spark Streaming, Structured Streaming).
• Certificações relevantes (Databricks, Azure, Data Engineering).
• Experiência com Genie (Databricks) ou ferramentas de catalogação e descoberta de dados

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR), proporcional aos meses trabalhados no ano.
• Vale Alimentação/Refeição no valor de R$ 1.361,92
• Plano de Saúde e Plano Odontológico para colaboradores e dependentes, com coparticipação.
• Vale-Transporte, conforme legislação vigente.
• Fretado disponível para os colaboradores.
• Bicicletário e vestiário à disposição.
• Estacionamento com subsídio parcial da empresa.
• Previdência Privada.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-Creche para mães e pais, conforme Convenção Coletiva.
• Auxílio excepcional destinado a mães e pais de filhos com deficiência.
• Wellz: plataforma de apoio emocional com psicoterapia online e acesso ilimitado.
• Wellhub: acesso a academias, estúdios e aplicativos de bem-estar.
• Clínicas Einstein: Acesso a consultas e atendimentos presenciais da rede Einstein, disponível exclusivamente para colaboradores de São Paulo, conforme disponibilidade da rede.
• Programa +Saudáveis, com iniciativas voltadas ao bem-estar físico, emocional e financeiro.
• Programa +Vantagens, com descontos exclusivos em produtos e serviços para colaboradores e dependentes.
• UniCorp Techfin: cursos, trilhas de aprendizagem, programas de desenvolvimento e descontos com instituições parceiras.
• Parceria Petlove: com descontos exclusivos em convenio, produtos e serviços para pets.

Nosso time encontra um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo, inovação com propósito e desafios reais. Trabalhamos de forma próxima, com troca constante, senso de dono e espaço para construir soluções que fazem diferença no dia a dia dos nossos clientes. Valorizamos encontros intencionais e, por isso, adotamos o modelo híbrido. Acreditamos no poder desses momentos para fortalecer conexões, promover colaboração e impulsionar nossos resultados Se você busca crescer junto, aprender todos os dias e fazer parte da construção do futuro dos serviços financeiros no Brasil, seu lugar é aqui.