Engenheiro de Dados Sênior

Cadastra; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação e refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença maternidade e paternidade est2

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

Job summary

A Cadastra está recrutando para a posição de Engenheiro de Dados Sênior, atuando remotamente no Brasil. O profissional irá construir pipelines, modelar dados e evoluir uma arquitetura Data Lake/Lakehouse, com foco em soluções escaláveis no ecossistema GCP.

As atividades envolvem ingestão, tratamento, disponibilização dos dados e criação de dashboards em parceria com áreas de negócio, com ênfase em IA aplicada a dados. Excelente comunicação e autonomia são valorizadas.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimentos sólidos em SQL e Python.
• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform).
• Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions.
• Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined).
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga.
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares.
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira.
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards.
• Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas.
• Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.

Responsibilities

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados.
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade.
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico.
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais.
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script.
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio.
• Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis.
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas.
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio.
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Skills

SQL

Python

Data modeling

ETL/ELT

Data governance

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Functions

Docker

CI/CD

Airflow

Luigi

Kubeflow

Jira

Data Lake/Lakehouse

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem para a Cadastra!
Como Engenheiro de Dados Sênior, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos danos para o negócio, em um ambiente GCP e com o foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.
Essa posição é para atuar de forma REMOTA.

Responsabilidades e atribuições

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;
• Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
• Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico;
• Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais;
• Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script;
• Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;
• Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis;
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;
• Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio;
• Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.

Requisitos e qualificações

O que a Cadastra espera de você:

Será um diferencial:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
• Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);
• Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions;
• Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined);
• Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;
• Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares;
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
• Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
• Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;
• Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.

Informações adicionais

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicaçãoVale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass