Mid-Level Data Scientist (GCP)

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife; Brasil; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico

Horário flexível

Programas de treinamento e desarrollo

Diversidade & Inclusão

DayOff no mês do aniversário

Job summary

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife busca um(a) Pessoa Cientista de Dados (GCP) para projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com foco em uma camada semântica estruturada para atender Agentes de IA. Você lidera arquitetura de dados, adotando GCP como base da malha de dados.

É essencial unir ciência de dados e engenharia, assegurando qualidade do conceito à produção e promovendo evolução técnica do time, com trabalho colaborativo com Product e Analytics.

Responsibilities

• Camada Semântica e IA: contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA.
• Arquitetura e Modelagem de Dados: projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura.
• Qualidade e Governança: desenvolver um sistema de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida; definir métricas e rastreamento de SLAs.
• Adoção Cloud e Ferramentas: impulsionar o uso do GCP e implementar soluções de catálogo de dados.
• Colaboração Estratégica: colaborar com equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos. Stakeholder management.

Job description

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Cientista de Dados (GCP), sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.

Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time. Topa? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

• Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).
• Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).
• Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados, definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.
  
• Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.
• Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas (stakeholder management).

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

• Experiência Prática: Civência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.
• Linguagens e Ferramentas: Experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL. Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.
• Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK). Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge.
• Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento Knowledge Graphs e Ontologias para plataformas de dados.
• Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
• Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

• Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
• Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível e estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff no mês do aniversário;
• Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR?