Engenheiro de Dados Pleno

Ciclic

São Paulo

Hybrid

BRL 134,000 - 223,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Vale refeição
Vale alimentação
Vale Mobilidade
Auxílio Home Office
Assistência médica Bradesco Saúde sem 
Plano odontológico BrasilDental
Previdência privada
Wellhub
Day off de aniversário
Seguro de vida
Bonificação Anual
Auxílio Creche
Convênio Sesc

Job summary

A Casado procura um(a) engenheiro(a) de dados para projetar, desenvolver e manter pipelines com Airflow, Airbyte e dbt, além de estruturar modelos em Redshift e criar dashboards em Metabase. Você trabalhará com equipes de produto, tecnologia e negócio para traduzir necessidades em soluções de dados.

O papel exige governança, versionamento, testes e documentação rigorosos, contribuindo para a arquitetura de dados e práticas de segurança na AWS. Local híbrido em São Paulo.

Qualifications

  • Experiência sólida em Python para engenharia de dados.
  • Experiência com Airflow para orquestração de workflows.
  • Conhecimento em Airbyte ou outras ferramentas de integração de dados.
  • Experiência com dbt para transformação e versionamento de modelos de dados.
  • Proficiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
  • Experiência em modelagem e otimização de bancos de dados, especialmente Redshift.
  • Vivência em ambientes cloud, preferencialmente AWS (S3, IAM, Lambda).
  • SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
  • Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento.

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Airflow, Airbyte e dbt.
  • Estruturar e otimizar modelos de dados em AWS Redshift.
  • Criar e monitorar dashboards e relatórios em Metabase, garantindo qualidade e governança da informação.
  • Trabalhar com times de produto, tecnologia e negócio para traduzir necessidades em soluções de dados.
  • Assegurar boas práticas de versionamento, testes e documentação de pipelines.
  • Contribuir para definição de arquitetura e escolha de ferramentas no ecossistema de dados.
  • Implementar boas práticas de segurança, escalabilidade e monitorização em ambientes de dados na AWS.

Skills

Python
Airflow
Airbyte
dbt
SQL
Redshift
AWS
Git
Data modeling
Data governance

Tools

Metabase
Airflow
dbt
Airbyte
Redshift
AWS

Job description

Suas Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Airflow, Airbyte e dbt
  • Estruturar e otimizar modelos de dados em AWS Redshift
  • Criar e monitorar dashboards e relatórios em Metabase, garantindo qualidade e governança da informação
  • Trabalhar em conjunto com times de produto, tecnologia e negócio para entender necessidades e traduzir em soluções de dados
  • Assegurar boas práticas de versionamento, testes e documentação de pipelines
  • Contribuir para a definição de arquitetura e escolha de ferramentas no ecossistema de dados
  • Implementar boas práticas de segurança, escalabilidade e monitorização em ambientes de dados na AWS
Requisitos necessários
  • Sólida experiência em Python aplicado a engenharia de dados
  • Experiência com Airflow para orquestração de workflows
  • Conhecimento em Airbyte ou outras ferramentas de integração de dados
  • Experiência com dbt para transformação e versionamento de modelos de dados
  • Proficiência em bancos de dados relacionais (Ex: SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
  • Experiência em modelagem e otimização de bases relacionais, especialmente Redshift
  • Vivência em ambientes cloud, preferencialmente AWS (S3, IAM, Lambda, etc.)
  • Conhecimentos em SQL avançado para manipulação e análise de grandes volumes de dados
  • Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de desenvolvimento
Diferenciais
  • Experiência com outras ferramentas de BI além do Metabase
  • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e processamento em tempo real (ex.: Kafka, Kinesis)
  • Vivência com metodologias ágeis
  • Contribuições em projetos open source ou participação ativa em comunidades de dados
Perfil Esperado
  • Pensamento analítico e foco em resolução de problemas complexos
  • Proatividade na identificação de melhorias nos processos de dados
  • Boa comunicação para interagir com áreas técnicas e não técnicas
  • Capacidade de atuar tanto de forma independente quanto colaborativa
  • Visão de produto orientada a dados, entendendo impacto no negócio
Benefícios que oferecemos
  • Vale refeição
  • Vale alimentação
  • Vale Mobilidade
  • Auxílio Home Office
  • Assistência médica Bradesco Saúde sem coparticipação e extensível aos dependentes
  • Plano odontológico - BrasilDental
  • Previdência privada
  • Wellhub
  • Day off de aniversário
  • Seguro de vida
  • Bonificação Anual
  • Auxilio Creche
  • Convênio Sesc

Local: Granja Julieta – São Paulo/SP (modelo híbrido, com presencialidade às terças e quintas)

Horário: De segunda a sexta-feira, das 9h às 18h

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