Engenheiro de Dados Pleno

QUESTOR SISTEMAS S.A; São Paulo; Híbrido; BRL 140 000 - 210 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cartão Flash tecnológico

Bônus por metas

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Convênio Farmácia Golden Farma

Academia no prédio

TotalPass

StarBem

Resumo da oferta

QUESTOR SISTEMAS S.A busca Engenheiro(a) de Dados Pleno para estruturar a infraestrutura, oferecendo autonomia às áreas de negócio. Você desenvolverá pipelines end-to-end para Bronze, Silver e Gold, com qualidade, performance e governança de dados.

Atuará com PySpark, SQL, Databricks e migração de cargas entre BigQuery/GCP e AWS, além de orquestrar jobs em Airflow e manter documentação atualizada no Unity Catalog. É essencial comunicação eficaz e capacidade de resolução de problemas.

Qualificações

• Formação superior em ciência da computação, engenharia ou sistemas de informação.
• Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, window functions).
• Experiência com Python para manipulação de dados e transformação.
• Modelagem de dados relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema).
• Conhecimento de ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake.
• Vivência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS/Azure/GCP).
• Git para versionamento de código.
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou similares).
• Conhecimento de BigQuery/GCP, especialmente migração.
• Ferramentas de visualização como Power BI.

Responsabilidades

• Desenhar e manter pipelines de dados end-to-end para ingestão, tratamento e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold do Datalake.
• Construir e otimizar rotinas ETL/ELT com PySpark e SQL no Databricks.
• Integrar dados de várias fontes (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, APIs, ERP) com autonomia técnica.
• Conduzir migração de cargas/Modelos BigQuery/GCP para AWS/Databricks; avaliar riscos técnicos.
• Definir rotinas de qualidade de dados, validações e monitoramento de entregas.
• Monitorar jobs e orquestrações (Airflow) e resolver falhas.
• Documentar fluxos, dicionários de dados e regras de negócio no catálogo corporativo Unity Catalog.
• Aplicar governança de dados, segurança e controle de acesso.
• Atuar como referência técnica para analistas e áreas de negócio, apoiando disponibilização e entendimento de dados.
• Participar de cerimônias ágeis e iniciativas de melhoria de performance e custo.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT

Airflow

Databricks

BigQuery/GCP

Git

Data modeling

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

Power BI

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Procuramos uma pessoa para a posição de Engenheiro(a) de Dados Pleno, com o desafio de estruturar a infraestrutura, garantindo autonomia às áreas de negócio.

Atividades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados end-to-end para ingestão, tratamento e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold do Datalake, garantindo qualidade e performance das entregas.
• Construir, otimizar e propor melhorias em rotinas de ETL/ELT com PySpark e SQL sobre a plataforma Databricks, aplicando e evoluindo os padrões de arquitetura Medallion definidos pelo time.
• Conduzir a integração de dados a partir de múltiplas fontes: bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle), APIs REST, arquivos e sistemas transacionais (ERP Sankhya), com autonomia para definir a melhor abordagem técnica em cada caso.
• Atuar na migração de cargas e modelos do BigQuery/GCP para o ambiente AWS/Databricks, contribuindo com decisões técnicas e na identificação de riscos e pontos de atenção.
• Definir e implementar rotinas de qualidade de dados, testes e validações, monitorando a consistência e a completude das entregas e propondo melhorias contínuas nos processos de validação.
• Monitorar a execução de jobs e orquestrações (Airflow), atuando com autonomia na identificação, diagnóstico e correção de falhas nos pipelines.
• Documentar e manter atualizados fluxos, tabelas e dicionários de dados e regras de negócio no catálogo corporativo (Unity Catalog), zelando pela qualidade da documentação do time.
• Aplicar e disseminar as diretrizes de Governança de Dados, segurança e controle de acesso definidas pela área.
• Atuar como referência técnica para analistas de dados e áreas de negócio, apoiando na disponibilização, no entendimento e na correta utilização dos dados modelados.
• Participar ativamente das cerimônias do time e das rotinas de sustentação, propondo e conduzindo iniciativas de melhoria contínua de performance e custo dos processos.

Requisitos Indispensáveis

• Formação superior concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido de SQL: joins, agregações, window functions, subqueries e otimização básica de consultas.
• Experiência com Python aplicado a manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento de modelagem de dados relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema).
• Familiaridade com conceitos de ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake.
• Vivência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento de versionamento de código com Git.
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou similares).
• Conhecimento de BigQuery/GCP, especialmente em contexto de migração.
• Familiaridade com ferramentas de visualização, preferencialmente Power BI.
• Capacidade de investigar e resolver problemas em pipelines, com autonomia para pesquisar e propor soluções.
• Boa comunicação escrita e verbal para interagir com áreas de negócio e documentar entregas.
• Organização e disciplina para seguir padrões de desenvolvimento e documentação estabelecidos pelo time.

Requisitos Desejáveis

• Experiência prática com Databricks (notebooks, Delta Lake, Unity Catalog) e arquitetura Medallion.
• Conhecimento de PySpark e processamento distribuído.
• Conhecimento de conceitos de Governança de Dados, LGPD, linhagem e catalogação.
• Noções de FinOps e otimização de custos em ambientes cloud.
• Inglês técnico para leitura de documentação.
• Experiência prévia ou interesse no setor de logística e/ou financeiro.

Regime de Contratação

CLT

Benefícios

• Cartão Flash: R$ 1.650/mês para alimentação, refeição, mobilidade, saúde, educação ou cultura — sem desconto em folha
• Bônus por metas: Seu desempenho reconhecido de forma direta e transparente
• Plano de Saúde Bradesco: Cobertura para você e dependentes, sem mensalidade (coparticipação de 30%)
• Plano Odontológico Bradesco: 100% pago para você e sua família
• Convênio Farmácia Golden Farma: Até R$ 300/mês em compras
• Academia no prédio: Treine sem custo adicional
• TotalPass: Acesso a academias e estúdios com flexibilidade e valores acessíveis
• StarBem: Apoio à sua saúde mental e física com psicólogos e nutricionistas
• Parcerias: Opções de lazer, cultura e descanso
• Parcerias Educacionais: desconto em universidades, escolas de idiomas dentre outras instituições
• Empresa Cidadã: Licenças maternidade e paternidade estendidas
• Auxílio-creche: Suporte durante o primeiro ano do bebê
• Auxílio-transporte: Apoio conforme rotina e necessidade
• Day off de aniversário: Um dia livre para celebrar

Local do Trabalho

Avenida Dr Chucri Zaidan, 246, Sala 221 a - Vila Cordeiro, SP