Engenheiro(a) de Dados Júnior

Farmtech

São Paulo

Hybrid

BRL 50,000 - 89,000

Full time

5 days ago

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Benefits offered by this job

Vale Refeição/Alimentação

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Auxílio-educação 50%

Day Off de aniversário

Auxílio-creche

Job summary

Farmtech procura Engenheiro de Dados Júnior para integrar o time de Dados, com foco em transformar necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis. Você desenvolverá pipelines, realizará ingestão e transformação, e criará rotinas em SQL e Python.

O profissional trabalhará próximo de áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais, promovendo melhoria contínua, colaboração e suporte aos usuários.

Qualifications

Sólidos conhecimentos em SQL e Python para manipulação de dados.
Conhecimento de ETL/ELT e modelagem de dados básicos.
Familiaridade com Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
Controle de versão com Git e experiência com APIs em integrações.
Desejo de trabalhar com Databricks e Spark/PySpark.
Noções de ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Responsibilities

Desenvolver e manter pipelines e processos de dados.
Apoiar ingestão, transformação e integração de dados.
Desenvolver consultas em SQL e rotinas em Python.
Trabalhar com Databricks e Spark/PySpark.
Apoiar sustentação de soluções de dados em produção.
Prestar suporte a usuários e áreas parceiras.
Investigar problemas e identificar causas raiz.
Monitorar processos e contribuir para a estabilidade do ambiente de dados.
Colaborar com o time para entender necessidades das áreas Business (Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais).
Contribuir para melhorias de qualidade, eficiência e confiabilidade.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Modelagem de dados

Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse

Git

APIs

Databricks

Apache Spark/PySpark

Ambientes Cloud

Tools

Databricks

AWS

Job description

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para fazer parte do nosso time de Dados Farmtech.

Procuramos alguém com interesse em tecnologia e dados, vontade de aprender e, principalmente, curiosidade para entender o negócio por trás das soluções.

Nosso time atua próximo às áreas de Negocios com (Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais)transformando necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que gerem valor para a organização.

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines e processos de dados;
Apoiar processos de ingestão, transformação e integração de dados;
Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python;
Trabalhar com processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Spark/PySpark;
Apoiar a sustentação das soluções de dados em produção;
Prestar suporte aos usuários e áreas parceiras na utilização das soluções;
Investigar problemas e apoiar na identificação de causa raiz;
Monitorar processos e contribuir para a estabilidade do ambiente de dados;
Trabalhar de forma colaborativa com os demais profissionais do time;
Entender as necessidades de áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais;
Contribuir com melhorias que aumentem a qualidade, eficiência e confiabilidade das soluções.

Conhecimentos que buscamos

SQL;
Python;
Conceitos de ETL/ELT;
Fundamentos de modelagem de dados;
Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
Git e versionamento de código;
Conceitos básicos sobre APIs e integração de sistemas;
Conhecimento ou interesse em trabalhar com Databricks;
Fundamentos de Apache Spark/PySpark;
Noções de ambientes Cloud.

Diferenciais

Experiência prática com Databricks;
Certificação Databricks em nível Associate, especialmente relacionada à Engenharia de Dados (Diferencial);
Conhecimentos em AWS;
Vivência com Spark/PySpark;
Conhecimentos sobre governança e qualidade de dados;
Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines;
Experiência ou contato com ambientes de dados em produção.

Perfil que buscamos

Mais do que conhecimento técnico, buscamos uma pessoa:

Proativa, que tenha iniciativa para investigar e resolver problemas;
Que goste de trabalhar em equipe e compartilhar conhecimento;
Que tenha interesse genuíno em aprender e evoluir;
Que tenha comprometimento com a qualidade e confiabilidade das entregas;
Que esteja disposta a apoiar usuários e áreas parceiras;
Que busque compreender não apenas como desenvolver uma solução, mas qual problema de negócio ela precisa resolver;
Que tenha boa comunicação e facilidade para interagir com públicos técnicos e de negócio.

Nossos Benefícios: