Engenheiro (a) de Dados Sênior

Strada; São Paulo; On-site; BRL 260,000 - 520,000; Full time

Benefits offered by this job

Cartão Flash: alimentação/saúde/educaç

Bônus por metas

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Convênio Farmácia Golden Farma

Academia no prédio

TotalPass

StarBem

Parcerias Educacionais

Empresa Cidadã

Auxílio-creche

Auxílio-transporte

Day off de aniversário

Job summary

Strada procura um Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar a infraestrutura de dados, assegurando autonomia às áreas de negócio. Você irá desenvolver pipelines end-to-end, aplicar padrões Medallion no Databricks e liderar migrações de BigQuery para AWS.

O papel requer domínio de SQL, Python e governança de dados, além de experiência com GCP, Airflow e Power BI. Local: São Paulo, regime CLT, com foco em entrega de dados confiáveis e escaláveis.

Qualifications

• Formação superior concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido de SQL: joins, agregações, window functions, subqueries e otimização básica.
• Experiência com Python aplicado a manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento de modelagem de dados relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema).
• Familiaridade com ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake.
• Experiência prática com pelo menos GCP.
• Conhecimento de versionamento de código com Git.
• Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou similares).
• Experiência em BigQuery, especialmente em contexto de migração.
• Familiaridade com ferramentas de visualização, Power BI.
• Capacidade de investigar e resolver problemas em pipelines, com autonomia para pesquisar e propor soluções.
• Boa comunicação escrita e verbal para interagir com áreas de negócio e documentar entregas.
• Organização e disciplina para seguir padrões de desenvolvimento e documentação estabelecidos pelo time.
• Experiência prática com Databricks (notebooks, Delta Lake, Unity Catalog) e arquitetura Medallion.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados end-to-end para ingestão, tratamento e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Construir, otimizar e propor melhorias em rotinas de ETL/ELT com PySpark e SQL sobre Databricks.
• Conduzir integração de dados a partir de múltiplas fontes com autonomia técnica.
• Contribuir na migração de cargas/modelos BigQuery/GCP para AWS/Databricks.
• Definir e implementar rotinas de qualidade de dados, testes e validações.
• Monitorar a execução de jobs e orquestrações (Airflow); diagnosticar/corrigir falhas.
• Documentar fluxos, tabelas, dicionários de dados e regras de negócio no catálogo corporativo.
• Aplicar diretrizes de Governança de Dados, segurança e controle de acesso.
• Atuar como referência técnica para analistas de dados e áreas de negócio.
• Participar de cerimônias do time e rotinas de sustentação, buscando melhoria de performance e custo.

Skills

SQL sólido

Python

Modelagem de dados (relacional e Dim.)

ETL/ELT

GCP

Governança de dados

Arquitetura de dados

Education

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Tools

Databricks

BigQuery

Airflow

Git

Power BI

AWS/Azure

Job description

Procuramos uma pessoa para a posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior, com o desafio de estruturar a infraestrutura, garantindo autonomia às áreas de negócio.

Atividades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados end-to-end para ingestão, tratamento e disponibilização de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold do Datalake, garantindo qualidade e performance das entregas.
• Construir, otimizar e propor melhorias em rotinas de ETL/ELT com PySpark e SQL sobre a plataforma Databricks, aplicando e evoluindo os padrões de arquitetura Medallion definidos pelo time.
• Conduzir a integração de dados a partir de múltiplas fontes: bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle), APIs REST, arquivos e sistemas transacionais (ERP Sankhya), com autonomia para definir a melhor abordagem técnica em cada caso.
• Atuar na migração de cargas e modelos do BigQuery/GCP para o ambiente AWS/Databricks, contribuindo com decisões técnicas e na identificação de riscos e pontos de atenção.
• Definir e implementar rotinas de qualidade de dados, testes e validações, monitorando a consistência e a completude das entregas e propondo melhorias contínuas nos processos de validação.
• Monitorar a execução de jobs e orquestrações (Airflow), atuando com autonomia na identificação, diagnóstico e correção de falhas nos pipelines.
• Documentar e manter atualizados fluxos, tabelas, dicionários de dados e regras de negócio no catálogo corporativo (Unity Catalog), zelando pela qualidade da documentação do time.
• Aplicar e disseminar as diretrizes de Governança de Dados, segurança e controle de acesso definidas pela área.
• Atuar como referência técnica para analistas de dados e áreas de negócio, apoiando na disponibilização, no entendimento e na correta utilização dos dados modelados.
• Participar ativamente das cerimônias do time e das rotinas de sustentação, propondo e conduzindo iniciativas de melhoria contínua de performance e custo dos processos.

Requisitos Indispensáveis

• Formação superior concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido de SQL: joins, agregações, window functions, subqueries e otimização básica de consultas.
• Experiência com Python aplicado a manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento de modelagem de dados relacional e dimensional (fatos, dimensões, star schema).
• Familiaridade com conceitos de ETL/ELT, Data Warehouse e Data Lake.
• Experiência prática com pelo menos GCP.
• Conhecimento de versionamento de código com Git.Experiência com orquestração de workflows (Airflow, Dataform ou similares).
• Experiência em BigQuery, especialmente em contexto de migração.
• Familiaridade com ferramentas de visualização, preferencialmente Power BI.
• Capacidade de investigar e resolver problemas em pipelines, com autonomia para pesquisar e propor soluções.
• Boa comunicação escrita e verbal para interagir com áreas de negócio e documentar entregas.
• Organização e disciplina para seguir padrões de desenvolvimento e documentação estabelecidos pelo time.
• Experiência prática com Databricks (notebooks, Delta Lake, Unity Catalog) e arquitetura Medallion.

Requisitos Desejáveis

• Conhecimento em AWS e/ou Azure.
• Conhecimento de PySpark e processamento distribuído.
• Conhecimento de conceitos de Governança de Dados, LGPD, linhagem e catalogação.
• Noções de FinOps e otimização de custos em ambientes cloud.
• Inglês técnico para leitura de documentação.
• Experiência prévia ou interesse no setor de logística e/ou financeiro.

Regime de Contratação

CLT

Benefícios

• Cartão Flash: R$ 1.650/mês para alimentação, refeição, mobilidade, saúde, educação ou cultura — sem desconto em folha
• Bônus por metas: Seu desempenho reconhecido de forma direta e transparente
• Plano de Saúde Bradesco: Cobertura para você e dependentes, sem mensalidade (coparticipação de 30%)
• Plano Odontológico Bradesco: 100% pago para você e sua família
• Convênio Farmácia Golden Farma: Até R$ 300/mês em compras
• Academia no prédio: Treine sem custo adicional
• TotalPass: Acesso a academias e estúdios com flexibilidade e valores acessíveis
• StarBem: Apoio à sua saúde mental e física com psicólogos e nutricionistas
• Parcerias: Opções de lazer, cultura e descanso
• Parcerias Educacionais: desconto em universidades, escolas de idiomas dentre outras instituições
• Empresa Cidadã: Licenças maternidade e paternidade estendidas
• Auxílio-creche: Suporte durante o primeiro ano do bebê
• Auxílio-transporte: Apoio conforme rotina e necessidade
• Day off de aniversário: Um dia livre para celebrar

Local do Trabalho

Avenida Dr Chucri Zaidan, 246, Morumbi, SP

Horário de Trabalho

Das 09h às 18h - De segunda a sexta