ENGENHEIRO DE DADOS PLENO

Brasilprev Seguros e Previdência S.A; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma oportunidade incrível para Engenheiro de Dados Júnior na Brasilprev. Você vai atuar em um ambiente de inovação, gerindo data pipelines e garantindo a evolução do conhecimento da empresa em dados. Essa posição oferece um pacote de benefícios atraente e flexibilidade de trabalho, perfeito para quem deseja crescer na área de tecnologia.

Serviços

Vale Alimentação e Vale Refeição

Seguro de Vida - BrasilSeg

Seguro de Saúde - Bradesco

Seguro Odontológico (opcional) - BBDental

Plano de Previdência Brasilprev (opcional)

Licença Maternidade e Paternidade estendida

Auxílio Creche/Babá

Programa de Participação dos Resultados (PPR)

Day Off de um dia no mês de seu aniversário

Trabalho híbrido (até 02 dias de home office semanal)

Qualificações

• Experiência prática em Azure Data Factory e Databricks.
• Experiência em análise e programação de modelagem e extração de dados.
• Formação completa em áreas correlatas.

Responsabilidades

• Atuar no squad de Engenharia de Dados para ingestão de dados na plataforma Azure.
• Gerir os pipelines de carga de dados para o Lakehouse.
• Suportar tecnicamente os usuários da Plataforma de Analytics.

Conhecimentos

SQL

Metodologia Ágil

Formação académica

Graduação em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia de Software ou afins

Ferramentas

Azure Data Factory

Databricks

Python

Descrição da oferta de emprego

Aqui temos o propósito de "Transformar a maneira como o brasileiro prepara seu futuro de forma sustentável!"

Se você pensa e acredita nesse propósito, bora construir soluções que ajudem nossos clientes a viver a longevidade de forma plena, consciente e equilibrada.

O time de Tecnologia da Brasilprev abre as portas para pessoas que queiram construir soluções pensadas para o cliente e que tangibilizem o planejamento financeiro de longo prazo, a longevidade e as melhores formas de se utilizar os recursos acumulados ao longo de uma vida toda.

Se identificou? Venha trabalhar com a gente! ;)

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um profissional que será responsável por:

• Atuar no squad de Engenharia de Dados, responsável pela ingestão de dados na plataforma Azure, e atendimento de novas demandas.
• Gerir os pipelines de carga de dados para o Lakehouse.
• Suportar tecnicamente aos usuários da Plataforma de Analytics.
• Ingestão de novos dados e manutenção dos existentes.
• Ser protagonista da evolução do conhecimento da empresa em consulta de dados (Data Driven).
• Gerir o DevOps e de artefatos de desenvolvimento (versões de aplicação) da Plataforma de Analytics.
• Manter a Plataforma de Analytics atualizada com relação a novas ferramentas de dados.
  
  
  

Requisitos e qualificações

Formação/ Experiência

Imprescindível:

• Graduação completa em: Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia de Software ou afins.
• Experiência prática em Azure Data Factory e Databricks.
• Experiência em análise e programação de demandas de modelagem e extração de dados.
• Experiência em BI e ambiente de Analytics em diversas plataformas e tecnologias diferentes, conseguindo medir prós e contras das plataformas e soluções técnicas.
  
  
  

Conhecimentos Específicos/ Habilidades

• SQL/Oracle.
• Metodologia Ágil.
  
  
  

Desejável

• Python
  
  
  

Informações adicionais

Pacote de Benefícios

• Vale Alimentação e Vale Refeição
• Seguro de Vida - BrasilSeg
• Seguro de Saúde - Bradesco
• Seguro Odontológico (opcional) - BBDental
• Plano de Previdência Brasilprev (opcional)
• Licença Maternidade e Paternidade estendida
• Auxílio Creche/Babá
• Programa de Participação dos Resultados (PPR)
• Vale Transporte / Auxílio Fretado
• Day Off de um dia no mês de seu aniversário
• Gympass e Espaço Saúde com programas de promoção à saúde e bem-estar dos colaboradores
• Flexibilidade na Jornada de Trabalho e banco de horas
• Convênio AABB – Associação Atlética do Banco do Brasil
• Plataforma e-learning de treinamentos
• Trabalho híbrido (até 02 dias de home office semanal)

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