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A Meta está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para atuar na construção de soluções robustas de dados. Você irá trabalhar com ferramentas modernas, ajudar na implementação de arquiteturas de dados e terá a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico e inclusivo. Se você é apaixonado por dados e deseja fazer a diferença, esta é a sua chance.
Atribuições Principais
Auxiliar na construção e implementações de arquiteturas com Data Warehouse e Datalake;
O que procuramos?
Atribuições Principais
Auxiliar na construção e implementações de arquiteturas com Data Warehouse e Datalake;
Criar e definir modelos de repositórios de dados;
Auxiliar na aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de dutos de processamento e armazenamento;
Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Big Data;
Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores levantando possíveis riscos de acordo com a aparência técnica pelas áreas de apoio emitidas;
Viabilizar testes de desempenho (desempenho);
Executar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções.
Requisitos: Atuar com a coleta de dados de diversas fontes, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, APIs e arquivos. Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando ferramentas como AWS Glue, AWS EMR, Apache Airflow e Spark.
Projetar e implementar o modelo de dados para o Data Lakehouse, garantindo a qualidade e a consistência das informações.
Colaborar com o time de desenvolvimento na criação de soluções de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Atuar em rotinas de qualidade dos dados, implementando processos de limpeza, validação e enriquecimento.
Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados, buscando a melhoria contínua da arquitetura de dados.
Documentar os processos e arquiteturas de dados, facilitando a manutenção e a evolução da solução.
Participar de discussões técnicas com o time de arquitetura e outros stakeholders, contribuindo com sua expertise em dados.
Domínio de linguagens de programação Python e SQL. Conhecimento de ferramentas de versionamento de código (Git).Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar de forma clara e eficaz. Visão analítica e capacidade de resolver problemas complexos.
Diferenciais: Certificações técnicas: AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud .Desejável: Certificações em AWS. Experiência no setor de saúde ou em projetos de Big Data é um diferencial.
Localidade Da Posição
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?
São José dos Pinhais, Paraná, Brazil 3 days ago
Greater Rio de Janeiro R$9,001.00-R$10,000.00 1 month ago
São Paulo, São Paulo, Brazil 7 months ago
Cachoeirinha, Rio Grande do Sul, Brazil 1 month ago