Engenheiro de Dados Pleno

Gcb Investimentos; São Paulo; Hybrid; BRL 112,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato PJ

Bonificações por desempenho

Programa educacional

Plano de saúde Amil

Wellhub Diamond

ZenKlub acesso

Job summary

A Gcb Investimentos procura Engenheira de Dados Pleno para integrar o time de engenharia de dados, desenvolvendo e sustentando infraestrutura de processamento na AWS. Buscamos uma profissional detalhista, proativa e capaz de traduzir necessidades do negócio em soluções de dados robustas.

Você vai trabalhar com DBT, melhorar o analytics via LLM, realizar testes de qualidade, integrar novas fontes de dados e orquestrar pipelines ELT na AWS, contribuindo para decisões estratégicas com

Qualifications

• Experiência com pelo menos uma cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com Git e versionamento de código.
• Experiência com Spark (Glue ou Databricks).
• Conhecimento de alguma ferramenta de modelagem de dados (DBT ou Data Factory).
• Proatividade e atitude propositiva na resolução de problemas.
• Disponibilidade para modelo híbrido, 3x por semana presencial na Faria Lima.

Responsibilities

• Estender a camada analítica com DBT, construindo novas dimensões e fatos alinhados às demandas de negócio.
• Junto com o time, melhorar o nosso setup de analytics via LLM. Criamos uma solução interna para resolver o problema do analytics self-service.
• Implementar testes de qualidade e alertas para garantir consistência dos dados e observabilidade;
• Integrar novas fontes de dados para enriquecer modelos de Data Science e gerar insights de negócio;
• Construir integrações via API e orquestrar pipelines na AWS para processar e consumir dados de parceiros (ELT);
• Integrar esses dados aos modelos existentes para apoiar decisões estratégicas de negócio.

Skills

Cloud

Git

Spark

DBT

Proatividade

Tools

Databricks

Glue

Data Factory

Job description

Sobre a posição
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do time de engenharia de dados, desenvolvendo, estendendo e sustentando nossa infraestrutura de processamento de dados na AWS. Estamos em um momento importante: o negócio demanda novas estruturas de dados robustas e confiáveis e, em paralelo, estamos construindo sistemas que garantem perenidade, estabilidade, escalabilidade e observabilidade.
Procuramos alguém detalhista e proativo, que saiba traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados. O Claude Code já faz parte do nosso dia a dia para acelerar entregas e apoiar o desenvolvimento de produtos de dados, então buscamos pessoas com curiosidade e abertura para incorporar IA ao processo de desenvolvimento.

O que você irá fazer

• Estender a camada analítica com DBT, construindo novas dimensões e fatos alinhados às demandas de negócio;
• Junto com o time, melhorar o nosso setup de analytics via LLM. Criamos uma solução interna para resolver o problema do analytics self-service.
• Implementar testes de qualidade e alertas para garantir consistência dos dados e observabilidade;
• Integrar novas fontes de dados para enriquecer modelos de Data Science e gerar insights de negócio;
• Construir integrações via API e orquestrar pipelines na AWS para processar e consumir dados de parceiros (ELT);
• Integrar esses dados aos modelos existentes para apoiar decisões estratégicas de negócio.

O que buscamos em você

• Experiência com pelo menos uma cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Experiência com alguma plataforma Spark (por exemplo, Glue ou Databricks);
• Conhecimento de alguma ferramenta de modelagem de dados (por exemplo, DBT ou Data Factory);
• Proatividade e atitude propositiva na resolução de problemas;
• Disponibilidade para modelo híbrido, 3x por semana presencial na Faria Lima.

Diferenciais

• Certificações AWS;
• Uso de ferramentas de IA no desenvolvimento, como Claude Code.

Benefícios

• Modelo de contratação PJ;
• Bonificações anuais por desempenho;
• Programa de incentivo educacional para MBAs, pós-graduações, cursos e certificações;
• Plano de saúde Amil, sem desconto e sem coparticipação, extensivo aos dependentes;
• Wellhub (Plano Diamond);
• ZenKlub com acesso a mais de 1.500 profissionais, sem desconto ou coparticipação.