Engenheiro(a) de Dados Pleno

vagas.sc; Ribeirão Preto; Presencial; BRL 140 000 - 210 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Somativa está buscando um Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de plataformas de dados com foco em Lakehouse, pipelines de dados e modelagem.

O profissional desenvolverá pipelines de ingestão, tratamento e transformação, incluindo as camadas Bronze, Silver e Gold, além de implementar regras de qualidade, orquestração, testes e documentação, com autonomia técnica e visão de arquitetura.

Qualificações

• SQL avancado e experiência com SQL Server.
• Python e engenharia de dados.
• ETL/ELT e pipelines Full/Incremental.
• Conhecimento de Data Lake/Lakehouse e modelagem dimensional.
• Foco em qualidade de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados.
• Construir as camadas Transient, Bronze, Silver e Gold.
• Implementar regras de qualidade de dados e governança.
• Modelar dados dimensionalmente, orquestrar, testar e fazer deploy.
• Documentar toda a arquitetura e soluções desenvolvidas.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT

Lakehouse

Dimensional modeling

Data pipelines

Data quality

SQL Server

Ferramentas

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

ADLS Gen2

Spark/PySpark

dbt

Airflow

Delta Lake

Azure DevOps

Docker

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro(a) de Dados Pleno | Lakehouse

A Somativa está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de construção e evolução de plataformas de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, pipelines de dados, modelagem e transformação.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados, construção das camadas Transient, Bronze, Silver e Gold, implementação de regras de qualidade, modelagem dimensional, orquestração, testes, deploy e documentação.

Requisitos

• SQL avançado, Python, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Data Lake/Lakehouse, modelagem dimensional, pipelines Full/Incremental, qualidade de dados e experiência com SQL Server.

Desejável

• Databricks, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, ADLS Gen2, Spark/PySpark, dbt, Airflow, Delta Lake, Azure DevOps, Docker e Power BI.

Perfil

profissional Pleno com autonomia técnica, visão de arquitetura, capacidade analítica e experiência em projetos de dados ponta a ponta.