Engenheiro de Dados Pleno

Casado; Blumenau; Hybrid; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Casado está buscando uma Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e sustentar a infraestrutura que alimenta dashboards, análises e modelos de machine learning. A atuação é híbrida, com dois dias presenciais em Blumenau/RS, em regime PJ, trabalhando próximo de analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.

A posição foca em pipelines, data lakehouse, bases analíticas e governança de dados, com foco em LGPD e segurança.

Qualifications

• Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e tempo real.
• Conhecimento de data lakehouse e arquitetura em camadas (bronze, silver, gold).
• Conhecimento básico de governança de dados, LGPD e segurança.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em lote e tempo real, integrando ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais.
• Estruturar e evoluir o data lakehouse com arquitetura em camadas (bronze, silver e gold).
• Consolidar bases analíticas para BI, aplicações e análises.
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados com testes, monitoramento e alertas.
• Orquestrar fluxos de dados, tratar dependências e reprocessamentos.
• Otimizar performance e custos da plataforma em nuvem.
• Contribuir para governança, catalogação, data lineage e LGPD.
• Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e propor soluções.

Job description

Buscamos pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar a equipe, vai desenvolver e sustentar a infraestrutura que abastece dashboards, análises e modelos de machine learning da companhia. Você vai trabalhar próximo de analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, entendendo necessidades e transformando-as em soluções de dados robustas e escaláveis.Modalidade: Pessoa JurídicaAtuação: Híbrido (dois dias presenciais em Blumenau/RS)

Quais serão suas responsabilidades?

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em lote e, quando necessário, em tempo real, integrando fontes como ERP, CRM, e-commerce, APIs e bancos transacionais
• Estruturar e evoluir nosso data lakehouse seguindo a arquitetura em camadas (bronze, silver e gold)
• Estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises
• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, com testes, monitoramento, alertas e tratamento de falhas
• Orquestrar e automatizar fluxos de dados, tratando dependências, falhas e reprocessamentos
• Atuar na otimização de performance e custos da plataforma em nuvem
• Apoiar iniciativas de governança, catalogação, data lineage e adequação à LGPD
• Apoiar a governança de dados, contribuindo com catálogo, documentação, controle de acesso e boas práticas de segurança
• Colaborar com as áreas de negócio para entender demandas e propor soluções
• Modelar dados em camadas (por exemplo, bronze, prata e ouro) e estruturar bases analíticas voltadas ao consumo por BI, aplicações e análises
• Trabalhar com plataformas de dados em nuvem, como Databricks ou similares, utilizando SQL, Python e Spark
• Atuar com times ágeis, analistas, designers e pessoas desenvolvedoras, acompanhando as iniciativas de ponta a ponta, do entendimento da necessidade à disponibilização e evolution dos dados.